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基于深度学习的图像检索研究
深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。
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STM32F103 模糊自整定位置式PID控制电机速度
本代码是基于STM32F103ZET6和编码器直流电机编写的，模糊自整定位置PID控制电机转动速度的程序。并且是基于正点原子代码格式编写的，相对于普通位置式PID来说控制效果更好，是很好的算法优化。对于初学者有重要的参考研究意义。本代码工程书写规范，带有注释，分程序块编写。本人测试可靠可用，绝对良心。
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目标检测 机器学习方法 静态场景 测试车辆检测
利用机器学习方法（分类）实现静态场景下的测试车辆检测 利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。需使用机器学习方法。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。 Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）； Test文件夹中的数据用于测试。 在Test测试集中的总体检测性能的评价指标为Recall、Precision 和F-measure，写出对算法的性能评价和对实
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单片机RS485多路数据采集系统
本设计采用单片机控制和RS485通信系统，包括一台主机和8台子机。主机采用图形液晶显示模块，能够显示子机传输过来的0～2V电压值、采集现场温度、实时时钟、电压超限报警等，同时可以使用键盘输入控制主机的工作状态。从机采用 位A/D，负责采集八路0～2V直流电压，采集精度可以达到0.1％以上，并且可以采集现场温度，同时应答主机发送的命令，将采集的数据上传，主机具有数据保存功能，并且掉电不丢失。在主机与从机的通讯中，采用RS485总线通信方式，有效传输距离超过100米。
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基于模糊控制的路径规划算法的仿真实现---Matlab程序.rar
与 本人博客中的课程论文《基于模糊控制的路径规划算法的仿真实现》相配套，可以相互参阅
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Alamouti OFDM STBC-2X1
OFDM-MIMO 仿真Alamouti STBC 天线配置2X1，调制方式QPSK BPSK
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模式识别的几个经典分类器，附matlab程序。
模式识别的几个经典分类器，附matlab程序。模式识别 分类器 贝叶斯 感知器模式识别的几个经典分类器，附matlab程序。
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一个简单的LabVIEW 登录界面
一、 你的电脑上必须先安装Access数据库软件和Labview数据库连接工具包这两个工具。二、 分别打开“main.VI”、“修改用户密码.VI”、“管理员界面.VI”的程序框图，把你要移植的应用程序VI拖放到这3个VI中标有：“把将移植的VI拖放到这里”的相应位置即可实现程序的移植功能。三、 默认只有一个管理员用户，请先运行程序为进入“main.vi的主程序——管理员登陆界面”，并使用以下信息为该系统添加其他的用户，即可正常使用！初始的管理员的用户名：Admin；密码：123456四、 main.vi作为此系统的主程序，每次必须先启动！五、 其他VI不要随便删除和打开，如果是数据
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STM32F103的LoRa模块驱动源代码
此驱动程序适用于STM32f103xxx的MCU，LoRa使用的是周立功的ZM470SX-M。
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三边定位算法
超快速的三边定位算法，在本机实测1千万次，耗时8秒多，平均每称可以计算一百多万次。需要4个基站的数据。
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