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RBF神经网络回归 & 聚类
MATLAB 程序文件说明：1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分类2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回归
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无线传感器网络的NS2仿真代码
无线传感器网络的NS2仿真代码 TCL的脚本
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MSP430最小系统原理图和PCB
MSP430最小系统开发板，包括原理图和PCB，适合初学者
- 2020-12-08下载
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热释电红外传感器常用几种电路及资料说明
热释电红外传感器几种比较常见的电路，经调试时可行，范围广有5-7米远。
- 2020-12-09下载
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最优阵列处理技术 全文、课后习题及配套程序 仅一个压缩包
本人亲测绝对好用，国外经典书籍《最优阵列处理技术》，包含原文，课后习题，对应的程序，习题手写解答，对阵列信号处理做了全面深入的讲解，课文原图配有程序 。
- 2021-05-07下载
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四种PID控制的性能比较
对同一控制对象分别采用常规PID控制，模糊自适应PID控制，BP神经网络PID控制，遗传算法PID控制进行仿真分析，得出各个控制方法的优劣。
- 2020-12-01下载
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人脸检测三个不同小程序，matlab，其中有调用摄像头的程序
人脸检测小程序，matlab，基于二值化，肤色，其中有摄像头调用程序
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tcnative-1.dll 32位 and tcnative-1.dll 64位
tcnative-1.dll 32位 and tcnative-1.dll 64位tcnative-1.dll 32位 and tcnative-1.dll 64位
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MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.
【实例简介】《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测
第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
第12章 初始SVM分类与回归
第13章 LIBSVM参数实例详解
第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.
第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割
第19章 基于SVM的手写字体识别
第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用
第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测
第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究
第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选
第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断
第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验
第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断
第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维
第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现
第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真
第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算
第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨
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多传感器融合—DS理论的程序代码
【实例简介】多传感器融合中DS证据理论的实现代码，简单好用，容易看懂，且可运行
- 2021-11-12 00:36:06下载
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