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某机械厂降压变电所电气设计
一、负荷计算和无功功率计算及补偿二、变电所位置和形式的选择 三、变电所主变压器台数和容量及主接线方案的选择四、短路电流的计算五、变电所一次设备的选择与校验六、变电所高、低压线路的选择七、变电所二次回路方案选择及继电保护的整定八、防雷和接地装置的确定九、心得和体会 十、附录参考文献十一、附图高压电气主接线.dwg低压电气主接线.dwg厂区电缆走向图.dwg变电所平面布置图.dwg
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中国区域的地图文件shapefiles
中国区域的地图文件shapefiles：含以下内容：适合中国国情的世界地图国界国界与省界首都和省级行政中心地级行政界线地市级以上居民地县级行政界线县级居民地一级河流三级以上河流四级河流五级河流主要公路主要铁路
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改进的高效Camshift跟踪算法
Camshift是一种应用颜色信息的跟踪算法，它对做加速度的运动物体跟踪效果不够稳定和强壮，从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对 算法进行了改进该算法使用运动目标加速度运动位移方程预测下一时刻目标可能出现的位置，使用预测位置误差方程估计运动目标搜索范围，并使用HR滤波器对目标运动速度加速度等参数自适应地修正实验证明，改进的 Camshift有效地克服了Camshift 算法自身的缺陷，即使运动目标做加 速运动时，也可准确地预测运动目标的位置，缩小目标搜索范围，进而提高目标跟踪速度1802009,45(27)Computer Engineering and Applicationsg4△n=|k+1-1h+110802641033448080140260ak+=y·ak++1-y·a23625652902602892500≤ay≤13562567420246119848024048223647ghgk+1°532236541234345、61058123258323262Camshift500220M0-18025017005010015020025030050100150200250300b0。1=0.8、y=0.8shiftshiftgA8k[1 Collins R T Lipton A J. Introduction to the special section onvideo surveillance[J].IEEE Trans on Pattern Anaysis and Machine0Intelligence 2000 228 745-746[2 Hu Weiming Xiao Xuejuan Tan Tieniu Traffic accident predictionehicle tracking and traportation System 2003 11 220-223 Boyle M.The effects of capture conditions on the CAMSHiFT facetracker[R Alberta Canada Department of Computer Science Univer-sity of Calgary 20012007111991-19935] Murat T Digital video processing[M][SI. Prentice Ilall Inc 199694-956 Collins Lipton Kanade et al A system for video surveillance and monitoring VSAM final report Technical Report CMU2RI2TR200212[R]CamshiftRobotics Institute Carnegie Mellon University 2000o1994-2009ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net
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用来测试的pcm文件
用来测试的pcm文件,需要的得可以下载
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统计学习方法PPT
李航蓝皮书《统计学习方法》配套PPT，由清华大学深圳研究院袁春老师制作，特意分享出来供大家学习
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AWR报告详解
AWR报告详解,描述了AWR报告的各个指标，方便对Oracle数据调优
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W5500硬件电路设计+TCP/UDP程序
【实例简介】详细的W5500硬件设计，实际调试过的STM32/c51控制例子，TCP/UDP服务器客户端程序
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计算边缘强度
计算图像的边缘强度
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车牌识别GUI+脚本
淘宝上花钱买的车牌识别MATLAB代码，能够很好的识别车牌字母，有GUI和脚本两类。
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【源码下载】Python数据爬虫及可视化分析
通过requests抓包方式爬取拉勾网深圳市的数据分析岗位信息，并利用pandas、pyecharts、jieba、WordCloud等工具，从多维度进行岗位数据的可视化分析。
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