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harris和sift特征提取匹配(python)
计算机视觉,局部图像描述子python实现harris角点检测,特征匹配,sift特征检测和匹配,可以直接运行,内附VLFeat工具包sift,立体图像的特征提取和匹配是机器人视觉定位的核心技术,立体图像的特征点的匹配精度直接影响视觉导航定位的精度。
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django学习笔记(非常详细)
这是第一天的教程目录,该实例一共8天的教程,讲的非常详细 目录 Django框架的介绍Django的安装Django框架开发创建项目的指令Django项目的目录结构HTTP协议HTTP协议的请求和响应请求request 和 响应 responseURL 介绍路由Django 中的 URL路由配置视图viewurl和带有参数的视图函数url 正则表达式命名分组(?pxxx) 和 带有参数的视图函数请求和响应HTTP 请求HTTP 响应GET方式传参GET方式传参参数获取(查询字符串 Query String)POST传递参数的获取Django中的应用 - app什么是应用(app)创建应用appDjango应用的结构组成 day01 Django框架的介绍
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python手势识别
手势识别,从获取样本到训练测试都有代码 需要keras,opencv,tensorflow等库
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Arcgis 栅格数据批量镶嵌 python代码
Arcgis 10.2 栅格数据批量镶嵌(python版)
- 2019-07-19下载
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python 实现99乘法表(入门级示例源码)
python 实现99乘法表(入门级示例源码)
- 2019-09-24下载
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中国石油大学油藏数值模拟作业
刘月田老师的作业,大家可以参考参考。
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深度学习初学-mnist手写数字识别实战
需配置keras、tensorflow等环境 直接下载keras自带的mnist数据集 经过训练后取得了不错的识别率
- 2021-05-06下载
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机器学习实战-Kaggle犯罪预测-数据集+代码
kaggle上对旧金山城市的犯罪案件进行分类,属于多分类问题,提供的数据特征包含时间、地点、描述等。本实例包含数据集和代码,机器学习方法是朴素贝叶斯和逻辑回归
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《TensorFlow实战(黄文坚)》.pdf以及随书源码下载
《TensorFlow实战(黄文坚)》目录: 1 TensorFlow基础 11.1 TensorFlow概要 11.2 TensorFlow编程模型简介 42 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 182.1 主流深度学习框架对比 182.2 各深度学习框架简介 203 TensorFlow第一步 393.1 TensorFlow的编译及安装 393.2 TensorFlow实现SoftmaxRegression识别手写数字 464 TensorFlow实现自编码器及多层感知机 554.1 自编码器简介 554.2 TensorFlow实现自编码器 594.3 多层感知机简介 664.4 TensorFlow实现多层感知机 705 TensorFlow实现卷积神经网络 745.1 卷积神经网络简介 745.2 TensorFlow实现简单的卷积网络 805.3 TensorFlow实现进阶的卷积网络 836 TensorFlow实现经典卷积神经网络 956.1 TensorFlow实现AlexNet 976.2 TensorFlow实现VGGNet 1086.3 TensorFlow实现GoogleInceptionNet 1196.4 TensorFlow实现ResNet 1436.5 卷积神经网络发展趋势 1567 TensorFlow实现循环神经网络及Word2Vec 1597.1 TensorFlow实现Word2Vec 1597.2 TensorFlow实现基于LSTM的语言模型 1737.3 TensorFlow实现BidirectionalLSTMClassifier 1888 TensorFlow实现深度强化学习 1958.1 深度强化学习简介 1958.2 TensorFlow实现策略网络 2018.3 TensorFlow实现估值网络 2139 TensorBoard、多GPU并行及分布式并行 2339.1 TensorBoard 2339.2 多GPU并行 2439.3 分布式并行 24910 TF.Learn从入门到精通 25910.1 分布式Estimator 25910.2 深度学习Estimator 26710.3 机器学习Estimator 27210.4 DataFrame 27810.5 监督器Monitors 27911 TF.Contrib的其他组件 28311.1 统计分布 28311.2 Layer模块 28511.3 性能分析器tfprof 293参考文献 297
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BBS论坛源码(基于Python的flask框架开发)
前台实现了基本的论坛操作(登录,注册,轮播图,各个板块下的帖子显示,用户信息查看和修改,发帖,点赞,评论等功能),后台是CMS管理系统 主要实现了管理人员的权限分配和限制,个人信息查看和修改,前台板块管理,前台帖子管理,前台轮播图的管理等功能。
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