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线性回归模型代码演示

于 2021-05-07 发布

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Python进阶(Intermediate Python) 中文PDF彩色版
《Python进阶》是《Intermediate Python》的中译本，对Python中的装饰器与推导式等高级用法做了详细说明，适合于掌握Python基础后的进一步提高。 Python的语法相当简洁，即使是生成器、装饰器与推导式等的高级特性利用时，同样可以发挥Pyhton简单高效的优点。 Pyhton3.x与2.x版本语法存在不同的地方，《Pyhton》进阶中的例子会贴出Python3与Pyhton2两个版本的代码，比较难能可贵。译者在翻译过程中，慢慢发现，本书作者有着科普作家的风范，能将晦涩难懂的技术以较清晰简洁的方式来呈现，深入浅出的风格在每个章节的讨论中都得到了体现：每个章节都非常精简，5分钟就能看完，例子追求简洁，精辟地展现了原理；每个章节都会通过疑问，来引导读者主动思考答案；每个章节都引导读者做延伸阅读，让有兴趣的读者能进步、可以举一反三；每个章节都是独立的，你可以挑选任意的章节开始阅读，不受影响。

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python的软件安装包（python-2.7.15.amd64.msi）
python的软件

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python解析【爱奇艺vip会员电影网址】观看
【实例简介】海量电影直接看，只需复制粘贴爱奇艺播放链接即可

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Dive-into-DL-Pytorch.PDF
动手学习深度学习——pytorch版本

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《自然语言处理入门》随书代码
适读人群：对自然语言处理感兴趣的普通程序员、算法工程师，计算机专业本科生，低年级研究生。配套代码集成到广受欢迎的自然语言处理工具包 HanLP 中，Java 与 Python 代码双实现，适合培训。你一定能看懂的自然语言处理（NLP）入门教程！这是一本把读者阅读体验放在首位的中文 NLP 图书，作者采用从问题到算法再到工程实现的写作思路，只允许必不可少的公式出现，降低了读者学习的门槛，通俗易懂、容易上手。是一本可以在地铁上也能学会 NLP 开发的图书。全书有以下特点： 1. 图文并茂，算法、公式、代码相互印证，Java 与 Python 双实现。 2. 学习路径清晰，问题导向、算法实现、工程实战，简单易懂好上手，双色印刷阅读体验佳。 3. 业内专家——工业界周明、李航、刘群、王斌、杨攀，学术界宗成庆、刘知远、张华平联合推荐。 4. 作者何晗（@hankcs）兼具一线实战经验与硬核学术背景。自然语言处理开源项目 HanLP 作者（GitHub Star 数远超宾夕法尼亚大学的 NLTK、斯坦福大学的 CoreNLP 以及哈工大的 LTP）埃默里大学计算机博士生，研究方向是句法分析、语义分析与问答系统。【文件目录】《自然语言处理入门》随书代码 ├── README.url├── hanlp-java.zip└── hanlp-python.zip0 directories, 3 files

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