递推最小二乘法参数辨识

【实例简介】PQ分解法潮流计算

MATLAB实现ARQ重传，实现时延的加入及重传次数的自定义改动，注释详尽，对初学者有一定的帮助

【实例简介】读取surfer6,grd文件

麻雀搜索算法是 2020 年由薛建凯提出，是一种新型群智能优化算法。麻雀搜索算法是受到生物界麻雀捕食和反捕食行为的启发而提出的。模型里有发现者，跟随者，警戒者等概念。算法中也有体现。

强度质心法，计算激光光斑中心代码

程序可运行

【实例简介】交直交变换器仿真实例

萤火虫群智能优化算法（Glowworm Swarm Optimization, GSO）是由K.N.Krishnanand和D.Ghose两位学者在2005年提出的一种通过模拟自然界中萤火虫发光行为而构造出的新型群智能优化算法。它模拟了自然界中萤火虫群中个体通过发光来吸引伙伴或觅食，萤火虫携带荧光素越多，萤火虫越亮，个体的吸引力越强，最终使得大部分萤火虫聚集在最亮的萤火虫所处位置上的这种现

语音信号处理前的预处理部分，包括预加重，分frame，加窗.rar

【核心代码】 联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一，它的基本思想是：对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况，这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率，且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标，只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息，是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时，JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象，从而造成计算复杂。程序功能 :采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联% 输入变量 :% -target_position: 目标的初始位置% - n: 采样次数 % - T: 采样间隔% -MC_number:仿真次数% - c: 目标个数% 输出变量 :% 无