-
人工智能GA问题的C语言实现,已经调试通过,含源程序和实验报告...
人工智能GA问题的C语言实现,已经调试通过,含源程序和实验报告-the C language, debugging, and experiment with the source report
- 2022-04-06 09:48:04下载
- 积分:1
-
模糊ISODATA聚类分析可以将数据的模糊矩阵的聚类分析
模糊ISODATA聚类分析,可以模糊矩阵数据进行聚类分析-Fuzzy ISODATA cluster analysis can be fuzzy matrix cluster analysis of data
- 2022-03-04 05:32:13下载
- 积分:1
-
无解压密码可放心使用
无解压密码,可放心使用-without extracting passwords can be assured use
- 2022-01-21 19:24:24下载
- 积分:1
-
停车诱导系统中车位预测模型的研究
摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型, 同时将自适应
学...
停车诱导系统中车位预测模型的研究
摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型, 同时将自适应
学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络, 优化了学习速率, 减少了训练过程的震荡趋势, 改善了网络的收效
隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后, 进行了多种方法比对实验-err
- 2023-04-04 02:10:03下载
- 积分:1
-
模糊PID控制的一个例子,在Visual C++通过
模糊pid的一个例子,在Visual c++下通过-An example of fuzzy pid, in the Visual c++ Through
- 2023-07-18 06:15:03下载
- 积分:1
-
Unicode Optical Character Recognition
Unicode Optical Character Recognition
- 2022-07-11 22:00:17下载
- 积分:1
-
最短路算法:基于遗传算法的一种最短路的MATLAB程序。
最短路算法:基于遗传算法的一种最短路的MATLAB程序。-Shortest Path Algorithm: Genetic Algorithm Based on one of the most short-circuit the MATLAB program.
- 2023-01-21 16:50:03下载
- 积分:1
-
用BP神经网络实现曲线的模拟
用BP神经网络实现曲线的模拟-BP neural network simulation curve
- 2022-01-25 22:00:02下载
- 积分:1
-
有关bp神经网络预测的
有关bp神经网络预测的-bp of the neural network forecast
- 2023-02-19 15:55:04下载
- 积分:1
-
GENNET is a genetic algorithm to optimize the weights by the 16 neurons fully co...
GENNET是一个通过遗传算法优化权重的16个神经元的全连接神经网络。训练目的是使网络在一定假设的激励下,随时间产生同目标函数同样的响应,即:可以把此网络制作为一个任意波形的信号发生器。
程序分3个示例说明遗传算法进化过程中网络输出的变化趋势。可以看出网络输出(蓝色曲线)随着时间变化逐渐逼近目标函数(红色曲线)。此程序不仅可以学习遗传算法,也可以用于研究全连接网络的直观示例。-GENNET is a genetic algorithm to optimize the weights by the 16 neurons fully connected neural networks. Training purposes is to enable network inspired by certain assumptions, over time, produce the same response with the objective function, namely: the network can be produced as an arbitrary waveform signal generator. Procedure, three examples illustrate the evolution of genetic algorithms in the network output trends. We can see that the network output (blue curve) changes over time, gradually approaching the objective function (red curve). This program can not only learn from the genetic algorithm can also be used to study visual example of a fully connected network.
- 2023-03-23 04:25:04下载
- 积分:1