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运用比例共轭梯度动量算法来训练BP网络并对机械振动峰峰值进行预测。...
运用比例共轭梯度动量算法来训练BP网络并对机械振动峰峰值进行预测。-use ratio conjugate gradient algorithm to train the momentum BP also peak of mechanical vibration prediction.
- 2022-01-24 10:21:43下载
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中文分词
中文分词
- 2022-01-22 00:15:13下载
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said that the use of space rcc8 model spatial reasoning, problem solving csp. cs...
利用空间表示的rcc8模型进行空间推理，
解决csp问题，可以自动产生csp问题，然后解决，利用了不同的算法并且做了比较，有仿真试验。-said that the use of space rcc8 model spatial reasoning, problem solving csp. csp can be generated automatically, and then resolved, the use of different algorithms and made a comparison, a simulation test.
- 2022-04-14 15:48:18下载
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Game programming in artificial intelligence technology, one source book, Chapte...
《游戏编程中的人工智能技术》一书中4，5章源代码- Game programming in artificial intelligence technology, one source book, Chapter 4,5
- 2022-11-28 03:40:03下载
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BP神经网络自适应步长训练算法，采用最小误差法，梯度下降法，自适应调节权值...
BP神经网络自适应步长训练算法，采用最小误差法，梯度下降法，自适应调节权值-BP neural network training anaysis, is realized by using error feed back, gradient descent applied updating of synaptic weights
- 2022-07-22 10:42:25下载
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With parzen window means of estimating the probability density function using hi...
用parzen窗方法，估计概率密度，采用高期核函数-With parzen window means of estimating the probability density function using high nucleus. . . .
- 2022-01-25 17:45:35下载
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关联规则中的频繁项集生成算法TreeMiner，可在linux和windows下编译运行。...
关联规则中的频繁项集生成算法TreeMiner，可在linux和windows下编译运行。-Frequent one of related rule collect and produce algorithm TreeMiner , can compile running under linux and windows
- 2022-06-26 11:47:17下载
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This is a neural network to the face recognition algorithm.
这是一种利用神经网络来进行人脸识别的算法。-This is a neural network to the face recognition algorithm.
- 2023-04-24 00:15:03下载
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Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经
Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor
- 2023-03-24 10:55:03下载
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另一个足球机器人程序，有非常好的参考价值
另一个足球机器人程序，有非常好的参考价值-Another robot football program, there are very good reference value
- 2022-12-22 06:45:03下载
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