-
三角形覆盖的仿生模式识别代码
利用三角形神经元，实现仿生模式识别算法中的样本空间覆盖，并以此实现测试样本的分类，程序在获取外界图像后可实现样本分类。
- 2022-02-20 11:13:50下载
- 积分：1
-
图像缩放处理
此代码是在关于图像放大缩小的处理--用到双缓冲解决闪屏问题。
- 2022-03-15 19:59:29下载
- 积分：1
-
Sobel图像边缘检测-Semaphore实现多线程运算以减少运算时间
一个使用sobel算子检测图像边缘的算法，使用semaphore实现多线程运算，使得在检测较大图像时运行速度更快。
- 2022-03-03 02:24:11下载
- 积分：1
-
opencv中摄像头的调取与图像的处理
资源描述这里在VS2010和opencv2.4.9的环境下编码的调取摄像头并对摄像头捕捉到的图像进行处理。第一步：初始化摄像头。第二步：设置图像属性。第三步：获取一帧图像》第四步：显示图像cvshowimage().第五步：保存图像。第六步：对图像进行阈值分割。第七步：对图像进行二值化处理.
- 2022-03-04 05:12:48下载
- 积分：1
-
管线管理测试
管线管理界面，实现管线的地上地下管理，管线管理界面，实现管线的地上地下管理，管线管理界面，实现管线的地上地下管理，管线管理界面，实现管线的地上地下管理，管线管理界面，实现管线的地上地下管理，管线管理界面，实现管线的地上地下管理，管线管理界面，实现管线的地上地下管理，管线管理界面，实现管线的地上地下管理，管线管理界面，实现管线的地上地下管理，管线管理界面，实现管线的地上地下管理，管线管理界面，实现管线的地上地下管理，
- 2022-06-27 18:59:58下载
- 积分：1
-
VS+opencv 2.4.9中 结合Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码
目前，使用VS+opencv 2.4.9中 进行行人跟踪时，现有的程序只是结合Camshift 程序而已，其缺点就是目标遇到遮挡的时候，容易丢失。为了解决这个问题，本人引入kalman知识，对行人运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测，这时候能提高鲁棒性。本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的，可以直接拿来应用，非常方便。有兴趣的朋友，可以在本算法的基础上进一步进行优化，相信由此代码基础，下一步的工作会轻松很多。本代码，也有助于新入门的程序员进行深入学习，或者直接拿来进行实验开发等等。
- 2022-02-14 19:28:53下载
- 积分：1
-
多目标的视觉跟踪
资源描述
研究了Mean-Shift算法在车辆跟踪上的应用，并且实现基于区域的多目标跟踪算法。由于Mean-Shift算法存在的不足，本文又研究了基于最大后验概率指标（PPM）的跟踪算法，并实现了基于PPM的跟踪算法对车辆的跟踪。
- 2022-07-25 05:40:15下载
- 积分：1
-
程序用MFC+openCV编写。可实现自动获得一个目标选择框并进行跟踪
先用视频前几帧进行帧间差分，用cvFindContours()得到二值差分图像中最大的连通块作为camshift的初始选择框 程序做的不完善，只能针对类似test.avi的视频进行测试。(读一下函数GetBlob（) 可能有些压缩格式的视频打不开，需要安装Xvid解码器
- 2023-03-11 12:20:04下载
- 积分：1
-
变权重MRMRF图像分割的MATLAB实现
1.给定分类数M,MLL模型的势函数b,对影像作J-1层小波分解，设定EM算法迭代的停止条件，按照尺度从大到小的顺序设置尺度函数的取值。2.尺度n=J-1，根据K-均值聚类算法对尺度J上的特征场向量进行聚类，获取该尺度的初始分割结果。3.E步骤。使用MPL方法GMRF模型参数。 4.M步骤。使用估计出的参数，采用运算速度较快的迭代条件模式（ICM）通过最小化获取尺度上的优化的分割结果。 5.尺度内迭代。重复3和4知道满足某种准则，迭代停止。我们获得尺度n上的最终分割结果。 6.尺度间迭代。将尺度n的分割结果之间映射到最近的较细尺度n-1上，作为这个尺度的初始分割。重复5，直到获取最细尺度上的分割结果。
- 2022-04-19 10:18:53下载
- 积分：1
-
asp获取图片宽度和高度的类
- 2022-10-08 22:45:02下载
- 积分：1
