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眼疾病检测

于 2022-09-07 发布 文件大小:1.14 kB
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代码说明:

这档节目正在变化的培训SET其中包括前期的形象.PREPROCESSING涉及图像以供随时THE NEXT STAGES。我们的主要目的在于,在眼疾病症状的检测。

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    应用背景本项目是针对目标跟踪,并进行目标跟踪;关键技术我用粒子追踪这个项目。
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  • HandGestureRecognition_Code
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    Android仿WIN8磁贴效果,原来的代码有问题,双击按钮会放大图片,并且产生两次事件。自己动手将以上两个Bug修复了,并改动了磁贴代码的拼写错误,加入一些自定义消息方便代码阅读。
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    师兄做的毕业设计,对肿瘤超声图像处理!包括计算出轮廓面积等功能!非常实用!
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    应用背景要求:Matlab,Matlab图像处理工具箱。在图像压缩和特征提取中,线性扩展的标准使用。这是最近提出的李和承:一个正或非负线性扩展是一个非常强大的约束,这似乎导致图像的稀疏表示。他们的技术,被称为非负矩阵分解(NMF),被证明是一个高维数据中的有用技术由非负性成分组成。关键技术关键词:MATLAB源代码,,,NMF,图像,压缩,非负矩阵分解。1发布日期2014.10.27主要特点:NMF的图像压缩详细数据压缩信息灰度和RGB图像的支持快速优化实现演示代码(保护p-files)可用绩效评价
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