-
压缩感知稀疏度自适应（SAMP）信号重构算法
稀疏度自适应(SAMP)信号重构算法在源信号稀疏度未知的情况下能够较为精确的恢复源信号，并且该算法的复杂度不高，能够很好的适应于压缩感知中对一维和二维信号的恢复，是贪婪类算法中比较新的一种算法。 本代码将原图像lena在离散余弦稀疏基下稀疏表示，测量矩阵选取高斯随机矩阵，用SAMP算法对原图像进行重构。
- 2022-08-03 16:02:24下载
- 积分：1
-
数字图像处理与机器视觉 Visual C++与Matlab实现
本压缩包里的程序是人民邮电大学出版的《数字图像处理与机器视觉 Visual C++与Matlab实现》一书的所有程序源代码， 是我从学校图书馆下载的，里面涵盖了图像点运算、几何变换、空间域和频率域图像增强、彩色图像处理、形态学图像处理、 图像分割、特征提取、图像识别以及人工神经网络和支持向量机的C++代码和matlab代码，代码都很经典，非常有用。
- 2022-03-25 16:54:32下载
- 积分：1
-
人脸检测与 emgu 的简历
在 C# 中使用 Emgu CV （OpenCV.NET 中） 摄像头人脸检测它是如何执行你的相机用的人脸检测 / 网络摄像头。那麼会看到您的应用程序可以从捕获的图像的脸的检测。好奇吗？Let 的看一看如何做到这一点。这需要遵循本教程：Microsoft Visual Studio 2010。或者如果你从不没有之一，您可以使用 2008 年版Emgu CV （OpenCV.NET 中）。您可以下载此链接： http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page 中的最新版本并按照安装说明C# 编程的基本知识你应该做的第一件事安装 Emgu 的简历。安装路径应该像 C:Emguemgucv-windows-x 86 2.2.1.1150。你可以看到 insideC:Emguemgucv-windows-x 86 2.2.1.1150bin 一些 Dll 和示例程序现在，看到的人脸检测的代码
- 2022-02-13 07:56:40下载
- 积分：1
-
Space-Time Resolution
超分辨率图像重建。具有非常好的效果，程序效率较高，有完整的注释和说明文档。
- 2022-01-25 13:58:03下载
- 积分：1
-
基于卡尔曼滤波算法的目标跟踪
本程序是用matlab开发的基于卡尔曼滤波原理的算法的目标跟踪程序，课用于基础认识matlab在图像处理中的应用，简单清晰，容易理解。如果有发现错误请不吝指出，共同学习进步。
- 2023-08-13 14:10:03下载
- 积分：1
-
逆透视变换
逆透视变换效果展示，输入图像格式为*.ppm，输出结果为转换后的鸟瞰图，算法中需要相机拍摄图像时候的内外参数，这样转换出来的效果才更准确。
- 2022-02-06 22:26:29下载
- 积分：1
-
图片上传和下载的 PHP
这个项目的工作上传图片和图像文件下载。
在 PHP 中，此项目工作
您可以使用 WAP 5 切断
根文件 www
用户 id： 管理员
密码： admin
- 2022-11-25 17:30:04下载
- 积分：1
-
纹理特征提取
纹理广泛存在于自然界中，是物体表面最本质的属性。纹理分析技术一直是热门的研究领域，纹理特
征提取作为纹理分析的首要任务更是人们研究的焦点。这是一个VC实现的图像的纹理特征提取。
- 2022-03-13 08:44:09下载
- 积分：1
-
FaceRecognition
================================================================================ MICROSOFT 基础类库： FaceRecognition 项目概述===============================================================================应用程序向导已为您创建了此 FaceRecognition 应用程序。此应用程序不仅介绍了使用 Microsoft 基础类的基本知识，而且是编写应用程序的起点。此文件包含组成 FaceRecognition 应用程序的每个文件的内容摘要。FaceRecognition.vcproj 这是使用“应用程序向导”生成的 VC++ 项目的主项目文件。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-11-22 10:05:03下载
- 积分：1
-
openCV 离散傅里叶变换
openCV 离散傅里叶变换，对一张图像使用傅立叶变换就是将它分解成正弦和余弦两部分。也就是将图像从空间域(spatial domain)转换到频域(frequency domain)。 这一转换的理论基础来自于以下事实：任一函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的形式。傅立叶变换就是一个用来将函数分解的工具。
- 2023-06-18 07:05:04下载
- 积分：1
