-
背包问题最优算法
背包问题最优算法- Knapsack question most superior algorithm
- 2022-04-17 19:40:24下载
- 积分：1
-
说明: 1.本程序为复合形法
!* 2.程序功能是求解约束最优化问题...
说明: 1.本程序为复合形法
!* 2.程序功能是求解约束最优化问题-Note : 1. The procedures for the complex method!* 2. Programming is solving constrained optimization problem
- 2022-12-01 18:25:02下载
- 积分：1
-
AES算法
C语言实现的AES 128的ECB 和CMAC算法，含S核和实现。
- 2023-06-04 02:00:03下载
- 积分：1
-
常微分和偏微分方程中的c程序，C++，Fortran，java，马…
Ordinary and Partial Differential Equation Routines in C, C++, Fortran, Java, Maple, and MATLAB
- 2022-08-02 23:39:50下载
- 积分：1
-
河内市塔
towers of hanoi non recursive C-towers of hanoi non recursive C++
- 2022-02-09 22:20:55下载
- 积分：1
-
Kruskal 算法
懂得此源代码演示Kruskal 生成树算法
- 2023-08-13 07:00:03下载
- 积分：1
-
优化一个变量的函数
翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数 f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo
{
public:
double operator()(double x) {return -x*exp(-x);}
};代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用
- 2022-01-26 15:15:42下载
- 积分：1
-
一个自己写的关于Hermite的matlab程序
一个自己写的关于Hermite的matlab程序-Wrote it myself on a Hermite process of matlab
- 2022-01-28 16:27:44下载
- 积分：1
-
重言式的判别
资源描述
先来明确一下概念：一个逻辑表达式如果对于其变元的任一种取值均为真，则成为重言式；反之，如果对于其变元的任一种取值都为假，则称为矛盾式，然而，更多的情况下，既非重言式，也非矛盾式。 对于一个逻辑表达式，到底属于上面三种情况的哪一种，可以有很多种判断方法，如真值表法，直接证明法等等，这些你可以参考 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2023-04-13 03:40:04下载
- 积分：1
-
TP_Server-Client
__________________________________________________________________
- 2023-07-14 00:10:03下载
- 积分：1
