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C语言基础代码包
找数字，求最大数与最小数，循环右移k位，删除一个数，知道一个数删数，冒泡排序，插入排序的基本代码
- 2022-04-15 18:51:41下载
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FIM最大频繁项集挖掘算法
FIM最大频繁项集挖掘算法
对出现的较快的频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集的挖掘算法
- 2022-08-18 11:01:30下载
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- 2022-08-24 00:44:47下载
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leetcode 同一棵树上
鉴于两个二进制树，编写一个函数来检查它们是否相等或不。两个二进制树被视为相等，如果它们是结构相同，并且节点具有相同的值。
- 2022-03-10 21:47:25下载
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图的遍历，搜索
图的遍历，搜索-traverse map, search
- 2022-08-02 13:50:28下载
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用盛金公式解一元三次方程aX3＋bX2＋cX＋d=0，（a，b，c，d∈R，且a≠0）。...
用盛金公式解一元三次方程aX3＋bX2＋cX＋d=0，（a，b，c，d∈R，且a≠0）。-Jin-Sheng Xie used the formula three times a dollar equation aX3 bX2 cX d = 0, (a, b, c, d ∈ R, and a ≠ 0).
- 2022-07-09 03:58:39下载
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飞思卡尔线性ccd曝光程序
飞思卡尔线性ccd曝光程序，自适应曝光，加了舵机，电机控制
- 2022-03-05 00:02:47下载
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求极点零点,求出极点到单位圆上各点的向量的模,求出零点到单位圆上各点的向量的相角...
求极点零点,求出极点到单位圆上各点的向量的模,求出零点到单位圆上各点的向量的相角-seek to get round to the flat pole on the point of the vector mode to get round to the flat 0.1 points on the phase angle of Vector
- 2022-02-20 20:57:06下载
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非线性方程组求解_Matlab程序
非线性方程组求解_程序,mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根mulGXF2 用两点割线法的第二种形式求非线性方程组的一个根mulVNewton 用拟牛顿法求非线性方程组的一组解mulRank1 用对称秩1算法求非线性方程组的一个根mulDFP 用D-F-P算法求非线性方程组的一组解mulBFS 用B-F-S算法求非线性方程组的一个根mulNumYT 用数值延拓法求非线性方程组的一组解DiffParam1 用参数微分法中的欧拉法求非线性方程组的一组解DiffParam2 &nb
- 2022-08-13 08:55:35下载
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Was established based on moving least square (Moving Least
建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲
面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具
有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给
出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散
乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲
面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-Was established based on moving least square (Moving Least-Squares MLS) method of this curve and surface fitting method to the traditional method of least squares (LS) method was relatively large improvements to make the generated curves and surfaces with a precision of High smoothness, good detail, and many other advantages of the principle of least-squares method for mobile applications and features and gives the least-squares method using the mobile curve and surface fitting procedure design process Finally, curve fitting and spatial scattered data surface to be cost-effective cases of the results of the fitting results are compared with the least-squares fitting analysis of MLS fitting curves and surfaces smooth and fitting quality demon
- 2023-02-17 12:50:04下载
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