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采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题，其参数如下： 初始温度：t0=280, 每一个温度下采用固定的迭代次数L=100n, 温度的衰
采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题，其参数如下： 初始温度：t0=280, 每一个温度下采用固定的迭代次数L=100n, 温度的衰减系数alpha=0.92 算法停止的准则是当相邻两个温度得到的解变化很小时算法停止。-used the Stanozolol Hill were determined by the experimental parameters. N cities for the traveling salesman problem, the parameters are as follows : initial temperature : t0 = 280, each a fixed temperature of the iteration number L = 100n, temperature attenuation coefficient alpha = 0.92 algorithm to stop the criteria when two adjacent the temperature change was very Solution Algorithm stop.
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无先导粒子滤波器工具箱，并附带pf，kf，Ukf程序，用于跟踪估计-without leading particle filter toolbox and fringe pf, kf, Ukf procedures for tracking estimates
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简单遗传算法(SGA)源程序
简单遗传算法(SGA)源程序-simple genetic algorithm (SGA) source
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主题：模糊模式识别生成模型和包的应用程序。
题目：模糊模式识别迭代模型及在优选水电装机中的应用-Topic:The misty mode identifies the generation model and packs the application in the machine in the optimization water electricity
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Code for Truth Maintenance System in Artificial Intelligence.
Code for Truth Maintenance System in Artificial Intelligence.-Code for Truth Maintenance System in Artificial Intelligence.
- 2022-02-25 09:49:07下载
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apriori算法是数据挖据中的经典关联规则挖掘算法，是由aggwal最早提出来的...
apriori算法是数据挖据中的经典关联规则挖掘算法，是由aggwal最早提出来的-apriori algorithm is data-dug, according to the classical association rule mining algorithm is put forward as early as aggwal
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RBF神经网络应用于IRIS数据集的例子-Am example of RBF-NN applied on IRIS Data Set
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专家系统－神经网络代码
专家系统－神经网络代码-expert system-neural network code
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这是个神经网络工具箱的一点MATALAB 程序
这是个神经网络工具箱的一点MATALAB 程序-This is a neural network toolbox 1:00 MATALAB procedures
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基于自组织特征映射网络的聚类分析，是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法，分析了基于自
组织特征映射网络聚类的学习过程，分析了权系数自组织过程中...
基于自组织特征映射网络的聚类分析，是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法，分析了基于自
组织特征映射网络聚类的学习过程，分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题，给出了基于自组织
特征映射网络聚类实现的具体算法，并通过实际示例测试，证实了算法的正确性。
-Based on self-organizing feature map network cluster analysis, neural network is developed on the basis of a new non-supervised clustering method, analysis based on self-organizing feature map network clustering of the learning process, analyzed the weights of self-organization the process of neighborhood function and learning step-size problem of the general values are given based on the self-organizing feature map network clustering algorithm to achieve concrete and practical examples of tests, confirmed the correctness of the algorithm.
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