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Kohonen network learning process can be described as follows : for each one netw...
Kohonen网络的学习过程可描述为：对于每一个网络的输入，只调整一部分权值，使权向量更接近或更偏离输入矢量，这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程，所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离，形成了各自代表输入空间的一类模式，这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。-Kohonen network learning process can be described as follows : for each one network input, only part of adjusting the weights, weight vector closer to or further from the input vector, the adjustment process is competitive learning. With the continuous process of learning, all the input vector in the importation of vector space separate form their own representatives importation of a type of space, and this is a Kohonen network of automatic clustering functions. Please decompress after readme according to instructions.
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神经网络C程序的第3章
神经网络C程序的第3章-neural network C procedures for the Chapter 3
- 2022-08-09 15:54:38下载
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基本遗传算法 里面的函数可自行更换 适合初学者 容易理解
基本遗传算法 里面的函数可自行更换 适合初学者 容易理解-A function of the basic genetic algorithm which can be suitable for beginners is easy to understand on their own replacement
- 2022-05-16 12:30:34下载
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其中包括模拟退火算法的具体实现，还有其他经典算法的实现，数模全赛逢山开路问题的解答程序...
其中包括模拟退火算法的具体实现，还有其他经典算法的实现，数模全赛逢山开路问题的解答程序-Including simulated annealing algorithm to achieve the specific, there are other classical algorithm for the realization of digital-analog-wide open tournament every hill questions procedure
- 2022-08-22 15:17:26下载
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支持向量机（SVM）完整版可用于设置其他培训…
支持向量机完整版（SVM）可以用来进行设别训练-Full version of support vector machine (SVM) can be used to set up other training
- 2022-12-12 20:25:03下载
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仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录
仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：实施降温方案，重新计算 采用快速降温方案：T（t）= T0/（1+t） T从1000降到0.01，按工作规则更新网络状态 当T=0.01时结束降温，再让T保持在0.01进行1000次状态转移，比较两种概率-a simulation : First of all network parameters temperature T fixed at 100 and, according to the rules for a total of 1000 to update the state, this state of the 1000 network transfer of all states for the number of Si (i = 1, 2, ..., 16) all recorded determined by the formula state-of the actual frequency : Pi = Si/i = 1, NSi = Si/M in accordance with Bo1tzmann distributed computing network of states all probability the theoretical value : Q (Ei) = (1/Z) exp (- Ei/T) Simulation 2 : implementation of cooling, re-using rapid cooling programs : T (t) = T0/(1 t) T dropped to 0.01 from 1000 and, according to the rules updated network state when T = 0.01 at the end of cooling, let T at 0.01 for the 1000 state tran
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可以实现快速的模拟退火算法，很有价值，
可以实现快速的模拟退火算法，很有价值，-can achieve rapid simulated annealing and of great value, thank you
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神经网络PID混合控制源可以很好的解决了非线性…
神经网络与pid混合控制源程序，可以很好的解决非线性控制问题-Neural network and hybrid control pid source can be a very good solution to nonlinear control problems
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TSP的智能算法，里面包含最大最小蚁群算法，蚂蚁系统，蚁群系统...
TSP的智能算法，里面包含最大最小蚁群算法，蚂蚁系统，蚁群系统
- 2023-07-25 18:50:03下载
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primes factor in scheme
primes factor in scheme
- 2022-02-25 18:47:05下载
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