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自己的sift算法
由于sift算法提取到的特征点数量太多，而且检测到的特征点中伪特征点较多，且分布不够均匀，不能够很好地反映图像特征。此外每个特征点都有128维的特征向量，而且算法中包含经过大量的高斯卷积过程，所以算法运算量十分巨大，配准的速度慢。故考虑采用Harris算子代替近点SIFT 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-01-24 09:19:54下载
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图像处理
此项目使用在图像处理时我们提取特征的特征。使用 2d 或 1 d、 音乐和此代码的结果是数字图像中的傅里叶代码
- 2022-02-13 05:37:16下载
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利用opencv在MFC中打开两张图片，分别显示
本程序是在VS上开发的，基于计算机视觉开源库opencv进行图像读取，可以同时打开两张图片，
分别显示在MFC视图中，两图片都有滚动框。在此基础上，可以进行后续处理，如融合，融合部分还没做完。
- 2022-01-21 20:37:25下载
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一种 DCT 域的多聚焦图像融合
附件是模拟以下的多聚焦图像融合方法：
(1) DCT + 方差
(2) DCT + 方差 + 简历
在中提出：
工商管理硕士 Haghighat，A.Aghagolzade
- 2022-03-24 01:27:49下载
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MST705源代码，支持多种尺寸的LCD
这个是MST705 SDK开发包源码，包含多种LCD显示屏的H文件，直接修改头文件配置，就可以实现不同显示屏的更换。
- 2022-07-26 05:38:03下载
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拉普拉斯锐化（边缘检测）
图象在传输和转换过程中，一般情况下质量都要降低，除了加入了噪声的因素之外，图象还要变得模糊一些。这主要因为图象的传输或转换系统的传递函数对高频成分的衰减作用，造成图象的细节和轮廓不清晰。图象锐化就是加强图象中景物的细节和轮廓，使图象变得较清晰。在数字图象中，细节和轮廓就是灰度突变的地方。我们知道，灰度突变在频城中代表了一种高频分量，如果使图象信号经历一个使高频分量得以加强的滤波器，就可以达到减少图象中的模糊，加强图象的细节和轮廓的目的。可以看出，锐化恰好是一个与平滑相反的过程。我们使用对象素及其邻域进行加权平均，也就是用积分的方法实现了图象的平滑；反过来，应当可以利用微分来锐化一个图象。
- 2022-09-02 06:55:02下载
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立方体控制
应用背景用C++在VC6.0平台下绘出了一个正方形，并且加入了控制部分，可以对该立方体进行控制，想了解C++图形控制的可以参考关键技术关键技术包括计算机图形学，C++程序编译，以及面向对象的程序编程，有一定的编程经验。
- 2022-12-23 20:35:04下载
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二维图像处理
使用matlab将图像二值化后，研究阈值分割的方法，包括均匀性度量法，迭代法和阈值自选的代码。
- 2022-07-17 09:25:09下载
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运动目标检测
采用迭代法获得图像二值化的阈值，虽然迭代法在计算过程中，比较费时，但是求得的阈值比较准确。采用自适应背景更新的方法，获得车辆的二值图像，并对车辆进行矩形框标记。
- 2023-06-05 09:00:02下载
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hough变换检测直线
通过rgb图像转化为灰度图，然后进行canny边缘检测，在进行膨胀运算，然后调用hough函数检测直线，
- 2022-02-06 01:32:50下载
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