-
从芯片的原始数据文件读取标题信息
作为输出从图像分析软件程序 (例如 GenePix,从芯片的原始数据文件,读取标头信息。这些函数由 read.maimages 在内部使用,通常不直接由用户调用
- 2022-03-22 18:27:08下载
- 积分:1
-
cmu车辆检测以及跟踪程序,采用光流法计算
卡耐基梅陇大学的车辆检测与跟踪程序,程序中利用光流法实现车辆的检测以及跟踪,跟踪以及检测的效果非常不错。
CMU vehicle detection and tracking procedures, the use of optical flow method.
- 2023-01-05 13:55:03下载
- 积分:1
-
VTK读取单张的tiff凸显
在对VTK配置正确之后,读取单张tif图像。VTK本身仅仅支持单张TIF图像,或者是一个数据包,而不支持tif图像序列。若是tif的图像序列,则仅仅读取其第一张tif图像。同时在网络上参考一下资料。
http://vtk.1045678.n5.nabble.com/3D-Tiff-to-vtkImageData-class-td5607259.html
http://bioimagexd.svn.sourceforge.net/viewvc/bioimagexd/bioimagexd/trunk/vtkBXD/Processing/
http://www.vtk.org/pipermail/vtkusers/2008-June/095731.html
http://public.kitware.com/cgi-bin/viewcvs.cgi/*checkout*/Examples/ImageProcessing/Cxx/ImageSlicing.cxx?root=VTK&content-type=text/plain
- 2023-07-05 17:55:04下载
- 积分:1
-
vc MAppStart
此程序分配的 MIL 应用程序和系统,然后显示使用图形函数的欢迎消息。它还演示如何要检查有错误。
- 2022-07-09 02:16:19下载
- 积分:1
-
人头分类器训练数据
应用背景可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多关键技术人头分类器训练数据,可以训练,数据很多人头分类器训练数据,可以训练,数据很多人头分类器训练数据,可以训练,数据很多人头分类器训练数据,可以训练,数据很多
- 2023-05-25 09:10:10下载
- 积分:1
-
基于遗传神经网络的图像分割
遗传神经网络在特征分类方面,有着非常广泛的应用。通过先期的学习,能够通过分类得到特定的对象和特征。将其用在图像分割上面,主要对特定类型的一类图像进行分割。
- 2022-08-03 09:13:10下载
- 积分:1
-
碎片拼接
实现了被切割机切成等份的碎片的拼接,其中相似度关系是通过matlab得出的,先通过matlab相似度算法,得到所有图片之间的相似度关系,再通过本程序将相似度关系转化为碎片序列,再通过画笔画到画板上。
- 2023-05-01 14:20:06下载
- 积分:1
-
深度学习图像分类代码
深度学习的一种模型deep-net其中是自编码SEA和分类器组成,用于图像分类;SEA可以用于可以代表输入数据的最重要的因素,加上分类器softmax就能实现分类;在图像分类上要好于其他的模型
- 2022-08-12 17:00:35下载
- 积分:1
-
粒子滤波目标跟踪源码
应用背景粒子滤波目标跟踪源码,通过粒子滤波技术,画一个待选框,然后在视屏中通过待选框中的运动物体,然后对其进行实时跟踪。本人已经调试。关键技术粒子滤波技术结合目标检测复选框,选择运动目标,然后通过视频序列来检测运动目标并跟踪运动目标,从而达到跟踪目标的效果。
- 2022-02-07 18:57:25下载
- 积分:1
-
基于VS2008的一个功能比较齐全文档齐全可以运行的人脸识别系统(摄像头注册识别)
这是一个人脸识别演示/算法测试程序,基于Windows操作系统,在VS2008 SP环境下编写,算法部分用到了OpenCV 2.0,其中ASM人脸对齐部分还用到了OpenCV 1.0;演示程序界面部分用到了MFC。 演示程序的功能是,对摄像头拍摄的或用户指定的图像,检测其中人脸,然后在已存储的人脸库(通过摄像头或图片注册)中找到最匹配的人脸并显示。还有人脸库和分类器的导入/导出功能。
整个工程可以分为3个部分:算法、功能和应用。
算法部分:算法部分目前分为4个模块:人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维,每个模块是一个项目,每个项目生成一个dll供功能部分调用。
功能部分:功能部分只有一个项目FaceMngr,该部分依赖于算法部分,实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分调用。
应用部分:应用部分依赖于功能部分,实现了与人脸识别有关的应用,目前有两个项目:人脸识别演示程序frtest,和利
- 2022-02-26 05:45:36下载
- 积分:1