登录
首页 » 图像处理 » 各向异性扩散方程在图像处理中的应用

各向异性扩散方程在图像处理中的应用

于 2022-01-25 发布 文件大小:47.03 kB
0 159
下载积分: 2 下载次数: 3

代码说明:

利用各向异性扩散方程对图像进行处理,例如去噪,边缘检测

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 基于蚁群算法的边缘检测
    应用背景蚁群算法是一种自组织的算法。在系统论中,自组织和它组织是组织的两个基本分类,其区别在于组织力或组织指令是来自于系统的内部还是来自于系统的外部,来自于系统内部的是自组织,来自于系统外部的是他组织。关键技术蚁群算法具有较强的鲁棒性。相对于其它算法,蚁群算法对初始路线要求不高,即蚁群算法的求解结果不依赖于初始路线的选择,而且在搜索过程中不需要进行人工的调整。其次,蚁群算法的参数数目少,设置简单,易于蚁群算法应用到其它组合优化问题的求解。
    2022-08-08 04:38:06下载
    积分:1
  • 车辆视频检测与跟踪 团块跟踪源代码
    控制台应用程序:blob_tracker 项目概述应用程序向导已为您创建了此 blob_tracker 应用程序。  本文件概要介绍组成 blob_tracker 应用程序的每个文件的内容。blob_tracker.vcproj这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件。 它包含生成该文件的 Visual C++ 的版本信息,以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。blob_tracker.cpp这是主应用程序源文件。其他标准文件:StdAfx.h, StdAfx.cpp这些文件用于生成名为 blob_tracker.pch 的预编译头 (PCH) 文件和名为 StdAfx.obj 的预编译类型文件。其他注释:应用程序向导使用“TODO:”指示应添加或自定义的源代码部分。
    2022-01-31 19:59:16下载
    积分:1
  • 直方均衡化
    直方图均衡化, 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。自己编写的程序,程序能够运行出正确的结果,希望对各位有帮助。
    2022-12-05 10:25:03下载
    积分:1
  • OMP算法用于计算的表示系数
    在用稀疏表示做图像去噪、去模糊、恢复、修复时通常需要用到表示系数的求解,而OMP是最常用的经典解法之一。
    2022-02-04 14:00:19下载
    积分:1
  • 数字基本操作
    代码是谢凤英数字图像出来的demo,对于学习数字图像出来的同学来说是个很好的demo,其完整性,可移植性都很不错!
    2022-03-23 21:44:18下载
    积分:1
  • 去雾功能的实现
    使用MFC实现了对图像的去雾功能,让图像更清晰,能去掉薄雾,雾太后就可能效果不太好,需要进一步改进。但是这个程序已经能够满足一般需求,能够达到实验的基本要求。
    2022-02-02 11:29:49下载
    积分:1
  • ehci 人脸检测
    此应用程序是在 OpenCV 意在从用户的头、 手和身体动作生成事件的网络摄像头图像处理库。这个库还打算跟踪对象,这样就可以使增强的现实。为提高人机交互,应用程序将使用一个网络摄像头,而无需使用红外光谱或扩散照明技术。除了跟踪职位,此库也将能够提供更高级别事件和手势像获取用户的三维位置,并打开的手势。与虚拟物体碰撞也是增强现实中。
    2022-06-26 01:39:05下载
    积分:1
  • 基于OpenCV的RGB和HSV值查看程序
    资源描述 改程序可以方便直观的查看RGB与HSV的值,同时加入了鼠标移动消息的相应,鼠标移动到屏幕任何一点,程序都会显示对应点的RGB和HSV值,具体界面如下:  
    2022-05-19 08:14:59下载
    积分:1
  • 平面单应矩阵的计算
    这是计算 Hormography Matrix 的两幅图像的源代码。欢迎下载,试用。谢谢您的支持 !
    2022-03-17 03:19:27下载
    积分:1
  • 色调映射
    下面是该算法的伪代码:(a) 载入一个 HDR RGB 图像(b) 计算强度层我(c) 计算 log(I)(d) 筛选使用双边滤波获得 log(F) log(I)(e) 计算详细信息通道 D = log(I)-log(F)(f) 计算: 三角洲 = max[log(F)]-min[log(F)](g) 计算: γ = log(constrast) / 三角洲(h) 计算新的强度层: N = 10^[gamma*log(F) + D](i) 规模的 RGB 值由 N / 我(j) 保存 LDR 图像
    2022-03-20 02:40:04下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 105554会员总数
  • 2今日下载