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NMFLABIP 非负矩阵分解用于人脸识别

于 2022-02-14 发布 文件大小:10.66 MB
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代码说明:

非负矩阵分解是今年来提出的一种新的方法,其在图像处理,机器学习,模式识别,高光谱图像解混等领域都有很广泛的用处。这里是将它用在人脸识别上!

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • 基于GDAL和opencv的镶嵌
    应用背景无人机的应用越来越广,尤其是在摄影测量领域,利用无人机获取正射影像是全国测绘、国土勘测部门的常规手段,本程序利用GDAL进行正射影像镶嵌,生成大面积的正射影像图,大家可以借鉴,相互学习关键技术利用GDAL进行图像镶嵌,镶嵌线是基于面Voronoi图生成,生成算法基于opencv。可以对带有tfw信息的图像进行带拼接线的镶嵌
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  • 象受损修复
    修补是重建图像的损坏部位的过程。从2.4版本开始,OpenCV的支持修复中algorithm.The棘手的部分是获得图像修复掩模,这是一个二进制图象,其中非零像素表示的区域被inpainted。让面膜后,剩下的应该是easy.After让面膜,我们可以立即拨打inpaint()inpaint功能。 FMM的工作原理:它是基于快速行进法。考虑图像中的一个区域的补画。从本地区的边界算法开始,去里面的区域逐渐首次填补一切的边界。它需要周围的邻居像素的小邻域被涂。该像素被替换的所有已知的像素邻域归一化加权和。选择的权重是一个重要的问题。更多的权重是给那些像素躺在附近的点,接近正常的边界以及那些趴在边界轮廓。一旦一个像素是我画的,它移动到使用快速行进方法旁边最近的像素。 FMM确保邻近的已知像素的那些像素被首先inpainted,以便它只是像一个手动启发式操作。该算法通过使用该标志,INPAINT_TELEA启用。
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    应用背景遥感图像上经常要用到图像融合,尤其是全色影像和多光谱影像,本程序可以很好地融合遥感图像,同时对于其他多模态或者异源影像都可以进行融合。关键技术代码主要采用三种方法进行融合,可以有选择的使用。主要是平均法融合,IHS法融合和PCA法融合,都是遥感图像融合领域常用的融合方法,可以直接运行。
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