-
hough变换检测直线
通过rgb图像转化为灰度图，然后进行canny边缘检测，在进行膨胀运算，然后调用hough函数检测直线，
- 2022-02-06 01:32:50下载
- 积分：1
-
直方图绘制
目的：
若要编写一个程序，直方图绘制的图像。
理论：
图像的直方图是情节的灰度级出现数量
反对的灰度值的图像。直方图提供了便利的表达方式
在一个图像，但它的强度是无法传达任何有关空间关系信息
之间像素为单位）。直方图提供了更好地了解有关图像的对比度和亮度。
将朝着低灰度级别的值而聚集暗图像的直方图
明亮的影像将朝着更高的灰度级聚集。同样的一种低的直方图
对比度图像不会被同样传播和高对比度图像直方图会有
平等的信息传播中的灰色的级别值。
数字图像的灰度级在 [0，L 1] 范围内的直方图是离散
函数 h (r k) = n k，哪里是 k 是第 k 个灰度级别和 n k 是图像中的像素的数目
具有灰度级 r k。直方图被规范化除以每个其值的总数
n
图像中的像素，由表示 n.Thus，归一化的直方图鉴于由 P (r k) = 为 nk
k=0,1.L-1。P (r k) 给出灰度级 r k 的发生概率的估计的值。
- 2022-09-07 06:35:02下载
- 积分：1
-
penyelesaian 苏贝尔通过 matlab
我们的项目结合了很多方法可提取车牌、 段字符和识别字符。进一步改进应侧重不仅精度的识别、 车牌提取、 字符分割和标准化的准确性。
MatLab 程序编码，所有的车牌识别阶段建立经历。它理解是有帮助的车牌识别一步一步的程序。图像采集、 板提取、 字符分割与字符识别它们。我们成功地演示了车辆数板分割与识别系统。
应用于图像的直方图均衡。它可以扩大，以包括更大的范围，产生一个更高的对比度图像的像素强度。
我们使用这辆车的后面黄色车牌作为输入图像。我们采取两套照片的分辨率
l 1024 * 768 像素
l 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-01-21 05:36:51下载
- 积分：1
-
细胞计数
这个例子展示了如何使用相结合的形态学的基本算子和Blob分析从视频流提取信息。在这种情况下，例数在每个视频帧的大肠杆菌数。
- 2022-02-05 13:11:41下载
- 积分：1
-
基本的PHP相册免费
应用背景UberGallery是一个易于使用，易于管理，Web照片画廊PHP写下 分布；MIT许可证。UberGallery ；不 ；需要数据库支持的JPEG，GIF和PNG文件类型。只需上传你的图片，会自动生成缩略图和UberGallery输出符合标准的XHTML标记上飞。关键技术这是什么？PHPalbumname美元=“基本的PHP相册”；/ /的名字你的专辑！/ **安装设备：1。）把你的照片放进图像目录里。* -照片将显示在
- 2022-02-02 21:32:51下载
- 积分：1
-
离散余弦变换在图像压缩使用 c + + 中的应用
在本文中，我们目前 DCT （离散余弦变换） 块应用级图像压缩 JPEG （联合摄影专家组） 算法的有效性。结果表明该算法是在压缩的情况下最有效的因为它有非常良好的压实性能与能源相关的值。作为一项基本原则，我们消除高频率，并保持低和介质不会明显影响形象。JPEG 压缩算法中的 DCT 是人脸检测、 皮肤颜色、 面部识别、 虹膜、 指纹等实际应用中遇到的。为了实现 DCT 算法，我们采用微软 Visual Studio 2013 程序和一组不同大小的图像。我们开始加载图像并将它们应用到我们所实现的算法。我们的节目使我们有可能要应用 DCT 算法后查看图像。由于这项工作我们有原始图像 （离散余弦逆变换算法所生成的图像应用后的第一阶段），由小多系数原来的相比。
- 2022-07-09 06:18:40下载
- 积分：1
-
氛围源检测算法检测前景和背景
应用背景该算法是从一个静态相机视频背景减法。所有您需要做的是提供一个视频，你可以得到前景视频。你必须提供背景模型。 ； ；然后比较这个设置为当前的像素值来确定该像素是否属于背景，适应模型，通过随机选择的值来代替从背景模型。这种方法不同于那些古老的价值观的基础上，首先应更换经典的信念。最后，当像素是背景的一部分，它的价值是传播到邻近的像素背景模型。我们描述方法的详细资料（包括伪代码和使用的参数值）和比较其他减背景技术。效率的数字显示，我们的方法优于最近的和成熟的国家的最先进的方法的计算速度和检测率。我们还分析了一个缩小的版本，我们的算法的一个比较和每像素一个字节的内存最低限度的性能。看来，即使是这样的一个简化版本，我们的算法的性能比主流技术。关键技术在这段代码中使用的技术是视觉工作室。语言是C + +。该算法有很多的应用程序，可以帮助你在前景检测 ；一个典型的视频监控小目标检测：盛传为物体的轮廓是非常精确的因为没有空间滤波。这对小目标的一个有效的检测是特别有用的。 ；一个更好的划分对象的深度图的氛围和RGB同时使用噪声图像中盛传的表演后处理工具对象分割。修复与氛围感应范围（深度）地图
- 2022-03-15 07:12:47下载
- 积分：1
-
HMM训练，很全的
上世纪七十年代，隐马尔科夫模型就被用于语音识别的问题中，到八十年代，贝尔实验室的Rabiner等人成功地将隐马尔科夫模型应用于孤立词识别中，之后隐马尔科模型被应用于各个领域，到今，隐马尔科夫模型已被用于旋转机械的故障诊断中，的启停机过程的故障诊断。
- 2023-02-23 05:55:03下载
- 积分：1
-
Sobel算子来检测边缘图像
我们检测到的边缘图像进行8个方向。 更换图像加载命令PLS。
- 2022-04-24 20:34:17下载
- 积分：1
-
SPHIT图像编码
应用背景本程序使用VC++编写，主要实现Spiht编码算法。Spiht算法虽然已经非常成熟，但是作者从
网上下载了一些代码来看，编写的不是很规范，所以作者在此整理了Spiht程序,在VC6.0下通过调试.
在菜单中首先打开一幅图像,之后选择"Spiht编码",输入码率和分解层数,即可完成压缩,压缩后的
文件存放在E盘的根目录下(也可以设置其它目录,在程序相应处进行修改即可);之后再选择"Spiht解码",即可显示解码后的图像和相应的PSNR。
关键技术针对图像小波变换和图像压缩的源码，使用9/7提升小波和比EZW更高一层的SPHIT对小波系数进行编码。可以输入不同的每个像素的比特数和小波变换层数，来实现BMP图像的SHPIT编码，并且可以通过SPHIT反变换来查看编码的后的图像
- 2023-01-25 12:00:04下载
- 积分：1
