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Blob 算法
如何检测一张照片中汽车的对象，使用 openCV 项目和平衡配装优化问题算法完整文档作为 html 文件中的描述
- 2022-07-13 08:24:49下载
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数字图像处理基础代码
数字图像的基本代码，初学者可以看看，进一步完善也挺方便
- 2022-03-30 10:42:25下载
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粒子群算法工具箱
应用背景粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。关键技术与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等)，因而其通用性极强，对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。
该工具箱的使用主要分为几个步骤：
1) 在Matlab中设置工具箱的路径；
2) 定义待优化函数；
3) 调用PSO算法的核心函数：pso_Trelea_vectorized()。
其中第三步最关键，用户需要根据自己的需要设置好参数，可使算法极快收敛。
- 2022-03-19 23:26:19下载
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视网膜血管切割
利用均值濾波、形態學運算、canny找邊緣來切割血管，医学图像处理是图像处理领域中的重点与难点问题之一。随着数字图像处理技术的快速发展,借助电子计算机等辅助手段,医学图像的提取方法以及图像质量都得到极大的提高。眼底视网膜图像是人体唯一可以非创伤直接观察的较深层微血管,对视网膜血管的分析研究有助于疾病的精确诊断。然而,由于视网膜血管图像的灰度分布不均匀,目标血管与图像背景的对比度低,再加上图像噪声的污染,使视网膜血管的自动分割非常困难。所以,通过建立眼底视网膜图像的计算机辅助分析系统,对眼底视网膜组织进行定量分析与定性检测,对临床眼科学的病理诊断具有非常重要的意义。本课题在查阅大量数字图像处理的文献基础之上,结合DRIVE眼底视网膜图像数据库模型,通过分析不同图像分割算法的特性,对眼底视网膜血管图像进行了分割实验与对比分析,主要过程如下：1.对视网膜图像预处理。通过分析RGB彩色系统模型,对各通道的视网膜图像进行对比度比较。掌握数字图像处理的基本操作方法
- 2023-06-03 16:00:04下载
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基于SAD立体匹配
在区域匹配算法中,通常使用的相似性测度函数主要有:SSD、SAD、ZSAD、NCC、ZNCC等。最简单的相似性测度函数有绝对误差和(the Sum of Absolute Differences，以下简称SAD)。
- 2022-02-21 03:28:18下载
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Opencv获得选中图像区域的直方图，并用对应的颜色绘制出来
应用背景Opencv编程实现的绘制图像直方图，涉及图像处理中的直方图概念关键技术Opencv图像处理、直方图、鼠标回调、类结构
- 2022-07-13 10:08:04下载
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freeimage的一些例子
自己学习freeimage，用vs2005编写的对freeimage的调用实例，
测试了图像显示，图像转换，图像压缩和解压几个接口
- 2023-04-02 03:20:03下载
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鼠标控制opencv
opencv,C++图像处理相关，包括鼠标区域选取，截图，及简单的图像加载，适用计算机视觉初学者。
- 2022-11-02 07:00:03下载
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边缘检测C语言
边缘检测是图像处理和计算机视觉 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-03-24 17:10:47下载
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LBP處理圖片
局部二进制模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是中提出的纹理光谱模型的具体情况1990年
[1] [2] LBP在首次描述1994。[3] [4]它已经被认为是一个强大的功能用于纹理分类;它已经进一步确定，当LBP
是结合梯度方向直方图（HOG）的描述符，它大大提高了对某些数据集的检测性能。
LBP的特征矢量，在其最简单的形式中，以如下方式创建：
划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。
在一个小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在其左顶，左中间，左底部，右顶部，等等）。
跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这给
出了一个8位二进制数（通常转换为十进制为方便起见）。 计算直方图中
- 2022-03-21 12:27:27下载
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