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image processing

于 2022-01-26 发布 文件大小:1.75 MB
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代码说明:

这是一个图像处理项目,如果任何人谁是在matlab中有较大的利益,这是一个完整的源代码图像处理程序使用matlab。。。所以你可以通过它谢谢

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • 数字(冈萨雷斯matlab版)工具包
    数字图像处理(冈萨雷斯matlab版)工具包 提供了很有帮助的函数库 对于实现书上的例子和,程序验证很有帮助,并对实际的工程开发也有一定的帮助
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  • 中的人脸检测
    通过用MATLAB编程实现在复杂背景下检测出是否有人脸的存在如果存在就在原来的图像中标出来程序中用到了图像处理的多种算法图像膨胀腐蚀开运算闭运算等等
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  • Canny Edge Detector
    程式执行会出现两个视窗,一个是原始图像,一个检测后的图像。 检测后的图像上方有个拉霸,可以调整Min Threshold。 Canny Edge Detector演算法的步骤: 1. 用高斯滤波器平滑图像(在调用Canny之前自己用blur平滑) 2. 用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向 3. 对梯度幅值应用非极大值抑制 4. 用双阈值算法检测和连接边缘 关键函式: void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3, bool L2gradient=false )
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    过去的几年里已经看到照片的使用响应非均匀性噪声 (PRNU) 的一个独特的指纹如影像传感器,在各种数字的法医学应用源设备标识、 验证内容的完整性、 和身份验证。然而,使用一种颜色筛选数组捕获的每个像素的三个颜色分量的唯一介绍了彩色插值噪声,同时现有的方法提取 PRNU 为解决问题提供没有有效的手段这一问题。因为人工色素获得通过彩色插值过程不直接取自由物理硬件的场景,我们期望,PRNU提取的物理组件,都是免费的插值的噪音,应比从更可靠人工渠道,进行插值噪声。在此基础假设我们建议夫妇解耦的 PRNU (CD-PRNU)提取方法,首次分解每个颜色通道到四个的子图像,然后提取物 PRNU 噪声从每个子图像。PRNU 的子图像的噪声模式然后组装得到裁谈会 PRNU。这种新方法可以防止插值噪声传播进入物理组件,从而提高设备识别的准确性与图像内容的完整性验证。索引术语 — — 彩色滤光阵列、 马赛克
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