-
频繁项挖掘算法FP―Growth算法的实现,该算法使用java语言实现的...
频繁项挖掘算法FP―Growth算法的实现,该算法使用java语言实现的
- 2022-02-20 03:34:22下载
- 积分:1
-
This is the document on the operation of a title, and that Italy, we can see tha...
这是关于文件操作的一个题,由题意可知,该题解决起来应该分为三个部分。第一部分即从in.dat中读入数据,第二部分即实现排序的算法,最后应该实现将排序的结果输出到out.dat中。-This is the document on the operation of a title, and that Italy, we can see that the solutions to the problem should be divided into three parts. The first part from in.dat read into the data, the second part of that is to achieve the ranking algorithm, the final order will be to achieve the results were exported to out.dat.
- 2022-05-24 19:47:39下载
- 积分:1
-
此文档为有限元热力耦合分析的内容,本人搞有限元分析,借助对热力耦合的理解,上传此文...
此文档为有限元热力耦合分析的内容,本人搞有限元分析,借助对热力耦合的理解,上传此文-This document is coupled thermo-mechanical finite element analysis of the content, I engage in finite element analysis, with the understanding of the thermal coupling, upload this article
- 2022-01-25 18:42:55下载
- 积分:1
-
Local K
Local K-means Algorithm for Colour Image Quantization
- 2022-06-11 17:22:15下载
- 积分:1
-
用差分方法求解沃尔泰拉方程,此处为一个变元的方程,由于该方程同时含有微分和积分,一般求解有一定的困难。...
用差分方法求解沃尔泰拉方程,此处为一个变元的方程,由于该方程同时含有微分和积分,一般求解有一定的困难。-use of the finite difference method for Volterra equation here as a variable element of the equation, As the same time contain differential equations and integral, the general solution is definitely difficult.
- 2022-11-10 09:55:02下载
- 积分:1
-
newton interpolation
newton interpolation
- 2023-01-22 18:45:04下载
- 积分:1
-
自适应差分进化
最近一段时间优化方法,尤其是进化计算技术,属于主要讨论的话题。遗传算法中,相对较新的方法,在这一领域 (他们的发展已经开始十或十五年前),越来越会变得越来越流行的工具,为解决日益谱的优化任务,已知的一些实际应用。我们已开始处理这些方法,2000 年夏天。有人能帮助我们解决当今来到焦点的优化问题相对不同套的同样可靠的、 有效的和通用算法需要。除其他外一直在调查以下几个问题: 鉴别材料模型参数、 回归分析、 可以用来从实验 resultstopological optimizationssome 工程任务,例如,钢筋混凝土梁与其他结构和结构构件的优化近似的材料模型参数估计的神经网络的训练。
- 2022-03-29 22:55:26下载
- 积分:1
-
C++经典数值算法源码
包括多个经典的数值算法
C++经典数值算法源码
包括多个经典的数值算法-C++ Classical numerical algorithm source code, including a number of classical numerical algorithm
- 2022-03-09 14:59:29下载
- 积分:1
-
天气决策树源代码
用Information
Gain构造决策树的方法。
计算各分支的熵
“晴”的分支含2个正例3个反例,所需期望信息量为:
M(天况为晴)=-2/5 * log2 (2/5)-3/5 * log2 (3/5)
= 0. 971 bits
“多云”的分支,含4个正例0个反例:
M(天况为多云)=0
“雨”的分支,含3个正例2个反例:
M(天况为雨)=-3/5 * log2 (3/5)-2/5 * log2 (2/5)
- 2023-03-06 04:15:04下载
- 积分:1
-
OFDM源代码仿真
有关OFDM的源代码,非常非常有用
- 2022-05-08 13:57:33下载
- 积分:1