天气决策树源代码
于 2023-03-06 发布
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代码说明：
用Information Gain构造决策树的方法。 计算各分支的熵 “晴”的分支含2个正例3个反例，所需期望信息量为： M(天况为晴)＝－2/5 * log2 (2/5)－3/5 * log2 (3/5) ＝ 0. 971 bits “多云”的分支，含4个正例0个反例： M(天况为多云)＝0 “雨”的分支，含３个正例２个反例： M(天况为雨)＝－3/5 * log2 (3/5)－2/5 * log2 (2/5)
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