-
Retinex去雾
基于retinex理论的图像去雾代码。本代码实现基于Retinex理论的三种方法，分别为单尺度Retinex，多尺度Retinex，以及自商图像方法。直接运行每个文件夹下的test文件就可以得到对应的方法的处理结果。
- 2023-04-08 12:30:03下载
- 积分：1
-
实现编辑框内文字分割截屏，预览所截屏效果，并保存为bmp图片格式
可以设置编辑框字体类型，大小，颜色属性，可以实现编辑框里文字分割截屏，可预览所截屏内容，并可在编辑框内插入位图，进行删除等操作，并且可以对所分割截屏的内容保存为图像格式。
- 2022-04-16 11:31:42下载
- 积分：1
-
粒子群优化算法
粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入多主体优化系统(Multiagent Optimization System, MAOS).粒子群优化算法是由Eberhart博士和kennedy博士发明。
- 2022-05-25 00:05:39下载
- 积分：1
-
主图像压缩编码
应用背景要求：Matlab，Matlab图像处理工具箱。主成分分析法是一种数学方法数据尺寸减少的公式。因此，主成分分析法技术允许在数据和标准的识别他们的表达方式，在这样一种方式，他们的相似性和差异强调。一旦模式被发现，它们可以被压缩，即，他们的尺寸可以减少没有多少损失的信息。总之，主成分分析法可能是用于数字图像压缩算法，具有低的损耗关键技术1发布日期2014.10.25主要特点：主成分分析的图像压缩详细数据压缩信息灰度和RGB图像的支持快速优化实现演示代码（保护p-files）可用绩效评价
- 2022-08-11 13:45:27下载
- 积分：1
-
冈萨雷斯《数字图像修复》所有Matlab代码
冈萨雷斯《数字图像修复》所有Matlab代码，绝对真实。
- 2023-07-03 10:55:04下载
- 积分：1
-
运动目标检测追踪简单实现
应用背景作为一个涉及计算机视觉、图像处理、智能控制等多门学科的研究前沿,智能视频监控技术已经成为国内外计算机视觉研宄领域热点问题之一,它的研究有着非常重要的科学意义和极其广阔的应用前景。运动目标的检测与跟踪作为智能视频监控最关键技术之一,其待解决问题的挑战性和技术复杂性吸引着、鼓励着众多计算机视觉研宄人员投入该科研行列。
关键技术本程序是基于visual c++利用模式识别技术实现场景中运动目标的分析，包括目标检测和跟踪两个过程。其中目标检测采用了帧差法，目标跟踪采用了Mean Shift法。本程序是数字图像模式识别技术详解这本书第十二章运动图像分析的程序。在visual c++6.0上就能实现。
- 2022-03-13 17:05:30下载
- 积分：1
-
opencv1.0--人脸检测-facedetect
应用背景人脸检测算法的可靠性很大程度上依赖于分类器的设计，在2001年，Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》，在AdaBoost算法的基础上，使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测，他俩不是最早使用提出小波特征的，但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征，并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。关键技术
人脸检测从整体来看分为四个部分：
1、Face detection 人脸识别，即识别出这是人的脸，而不管他是谁的。
2、Face preprocessing 面部预处理，即提取出脸部图像。
3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习
4、Face recognition 脸部识别，找出最相近的相近脸部图像。
- 2022-07-14 16:50:08下载
- 积分：1
-
Bag of feature
Bag of features（Bof）一种是用于图像和视频检索的算法，此算法的神奇之处，就在于对于不同角度，光照的图像，基本都能在图像库中正确检索。
- 2022-02-14 23:29:06下载
- 积分：1
-
Halcon+MFC实现元器件正反、混料检测
资源描述
代码是通过MFC+HALCON10.0的库来实现的， 思路是自己写的，底层代码用halcon实现。
利用halcon的模板学习功能来判断元器件的正反，使用的是形状匹配的原理。
同时通过颜色统计的方式来判断元器件上的脏污和是否混料。
- 2022-07-23 11:41:44下载
- 积分：1
-
opencv2.4.9--Meanshift实现分割
应用背景meanshift经常用来寻找模态点，即密度最大的点。所以这里同样可以用它来寻找这5维空间的模态点，由于不同的点最终会收敛到不同的峰值，所以这些点就形成了一类，这样就完成了图像分割的目的，有点聚类的意思在里面。关键技术首先设置好参数，然后用函数pyrMeanShiftFiltering()对输入的图像进行分割。分割后的结果保存在该函数的第二个参数即输出图像中，最后根据该分割图像的特点用floodFill()函数对其分割的结果用不同的颜色进行填充。当然该函数的使用暂时没有彻底的弄清楚。
- 2022-02-02 20:00:51下载
- 积分：1
