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支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断
应用背景
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种新的机器学习方法，其基础是Vapnik创建的统计学习理论（Statiscal Learning Theory，STL）。统计学习理论采用结构风险最小化（Structural Risk Minimization，SRM）准则，在最小化样本点误差的同时，最小化结构风险，提高了模型的泛化能力，且没有数据维数的限制。在进行线性分类时，将分类面取在离两类样本距离较大的地方；进行非线性分类时通过高维空间变换，将非线性分类变成高维空间的线性分类问题。
关键技术
本章将详细介绍支持向量机的分类原理，并将其应用于基于乳腺组织电阻抗频谱特性的乳腺癌诊断。
乳腺是女性身体的重要器官，乳腺疾病类别繁多、病因复杂，其中，乳腺癌是乳腺疾病的一种，逐渐成为危害女性健康的主要恶性肿瘤之一。近年来，乳腺癌等乳腺疾病发病率呈明显上升趋势，被医学界称为“女性健康第一杀手” 。
相关研究结果表明，在直流状态下不同生物组织表现出不同的电阻特性，生物组织电阻抗随着外加电信号频率的不同而表现出较大的差异。常见的电阻抗测量方法有：电阻抗频谱法(Impedance Spectroscopy)、阻抗扫描成像法(Electrical
Impedance Scanning，EIS)、电阻抗断层成像法（Electrical Impedance Tomography，EIT）等。电阻抗频谱法的测量依据是生物组织的电阻抗随着外加电信号频率的不同而呈现出较大的差异；阻抗扫描成像法的原理是癌变组织与正常组织及良性肿瘤组织的电导（阻）率相比，存在着显著性的差异，从而使得均匀分布在组织外的外加电流或电压场产生畸变；电阻抗断层成像法则利用设于体表外周的电极阵列及微弱测量电流，提取相关特征并重新构造出截面的电阻抗特性图像。
尽管目前的电阻抗测量结果还存在一些偏差，但相关研究已经证实癌变组织与正常组织的电阻抗特性存在显著地差异。因此，乳腺组织的电阻抗特征可以应用于乳腺癌的检查与诊断中。由于电阻抗测量法具有无创、廉价、操作
- 2022-02-01 14:48:16下载
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经典微波电磁散射模型MIMICS
乌拉比创立的微波电磁散射模型，主要用于电磁波在植被覆盖区域的计算，用于高大植被覆盖区，将植被分成树冠，树干和地面三个部分，分别计算电磁散射，是目前最经典精度最高的电磁散射模型。
- 2022-03-23 15:10:07下载
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Secant method with 2 points for non
Secant method with 2 points for non-linear equations in C
- 2022-03-30 20:49:45下载
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数值积分工具箱
这个工具箱提供了功能以及示例和演示的数值积分与大多数已知的正交规则的功能。函数 （被积函数） 可以定义为内联函数，如函数处理，作为单独的 m 文件，或甚至如表列离散数据。为每个正交规则该软件包包含：(a) 函数积分的计算点 （即它们的节点或坐标或横坐标和相应的权重），（如果这是可能的。(b) 执行数值积分的函数(c) 核实上述职能此程序包中包含的集成规则如下所示：（内联函数/函数句柄/m 文件 Clenshaw-柯蒂斯 1） 自适应方法(2) 自适应高斯-Kronrod 方法内联函数/函数句柄/m 文件(3) 自适应高斯-勒让德方法内联函数/函数句柄/m 文件(内联函数/函数句柄/m 文件 4) 自适应高斯点法(5) 自适应梯形法则为内联函数/函数句柄/m 文件的(6) Clenshaw-柯蒂斯方法内联函数/函数句柄/m 文件(7) 高斯-切比雪夫方法内联函数/函数句柄/m 文件(8) 厄米高斯方法内联函数/函数句柄/m 文件(9) 高斯-Kronrod 方法内联函数/函数句柄/m 文件(10) 拉盖尔-高斯方法内联函数/函数句柄/m 文件(11) 高斯-勒让德方法内联函数/函数句柄/m 文件(内联函数/函数句柄/m 文件 12) 高斯点法(13) 米尔恩方法内联函数/函数句柄/m 文件 （举个例子）(14) 牛顿柯特斯列表功能(15) 牛顿柯特斯对于内联函数/函数句柄/m 文件(16) Romberg 方法内联函数/函数句柄/m 文件(17) Simpson 方法内联函数/函数句柄/m 文件(18) 梯形规则列表功能(19) 梯形法则为内联函数/函数句柄/m 文件的(20) 维德尔方法内联函数/函数句柄/m 文件 （举个例子）所有功能充分验证和优化，以最大化性能。所有的功能，除了那些整合表列 （离散） 的数据，可以集成在一次操作的多个时间间隔，即这个数值积分工具箱进行了矢量化。间隔时间
- 2022-03-01 06:13:15下载
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"DIGITAL SIGNAL PROCESSING WITH C AND THE TMS32 0C30"一书的附带程序，几乎包括所有数字信号处理的基本算法，很不错的源程序，可以加深对数字信号处理的理解-"DIGITAL SIGNAL PROCESSING WITH C AND THE TMS32 0C30," a book of incidental proceedings, including almost all of the digital signal processing algorithm, a very good source, it can deepen the digital signal processing to understand
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本程序实现了卡尔曼滤波器的算法及其在信号处理中的应用-This procedure achieved a Kalman Filter Algorithm and Its Application in Signal Processing
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微电网是近来比较热门的话题，对于微电网的运行优化也是当前研究的重点，主要就是通过粒子群优化算法与遗传算法进行求解最优控制方案，已达到最优运行。本文献对粒子群算法进行了改进，同时比较简单，适合初学者。
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这是一个关于瓦斯浓度报警系统的源码，主要功能是当瓦斯浓度超过设定值时就会报警，功能很简单，可以在proteus上仿真看看结果！
- 2022-03-03 15:34:33下载
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用mente－calo法算三维积分：
工作平台是：vs2002（7.0） MFC-with mente- calo 3D integral operator France : working platform is : vs2002 (7.0) MFC
- 2022-08-20 16:19:10下载
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