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VS2013+opencv实现canny检测

于 2022-01-26 发布 文件大小:52.83 kB
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代码说明:

资源描述使用opencv库实现图像的边缘检测,在vs2013+opencv2.4.10中完美使用,只需要把代码中读入的图片换为自己的路径就可以了

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  • 安防领域移动目标的检测与报警,基于opencv可做毕设
    在本文的最后阶段,使用此视频图像运动目标分析系统进行了大量实验,并全面分析了实验现象和数据。通过这些现象和数据可以得出结论:本文基于OpenCV设计的视频图像运动目标分析系统具有良好的实时性,能够正确的进行运动物体的实时检测和跟踪,并具有良好的鲁棒性。由于该系统在Windows下开发,如何将该系统移植到其他的系统或者是嵌入式平台并进一步提高系统的通用性和鲁棒性就成了今后研究工作的重点。
    2022-03-01 18:33:45下载
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  • Aforge动态手势识别
    C#做的手势识别。在计算机科学中,手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动,但一般是指脸部和手的运动
    2023-01-10 02:15:04下载
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  • kalman+camshift 跟踪程序
    针对camshift跟踪容易丢失目标问题,加入了kalman滤波来预测下一个可能存在的位置,跟踪丢失的几率降低。cam-shift算法的原型是mean-shift算法,后者的核心是沿某种函数的梯度方向迭代,之后根据迭代次数和误差阈值收敛于某一个范围,这个范围就是“要找”的区域。 这个函数是目标区域色彩直方图在当前关键帧的投影得到的图像,可以把这个图像理解成一种空间函数分布——色彩地形图。 cam-shift算法是对mean-shift算法的升级,可以进行窗口可变的迭代……cam-shift是一种基于密度函数迭代的跟踪算法,对运动不敏感,所以不能进行两帧之间目标的关联分析(这一部分要我们自己做)。而这个算法之所以能够用来跟踪,我认识是算法的前提假设,相连帧间目标的运动是微小的,即运动是近似连续的,这样密度函数是连续的,就可以沿梯度方向寻找局部最优值,这是这个局部最值就是目标区域。 cam-shift算法很容易跟丢,这是因为密度函数可能有多个峰,而梯度搜索很容易掉进局部最优值,而不能再到全局最优。多峰值的出现是因为背景的干扰。所以密度函数的选取,即目标特征的表示方式,是一个很重要的部分。
    2022-05-28 22:57:31下载
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  • opencv特征匹配
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  • 基于opencv的目标检测与跟踪
    资源描述静态背景下,多目标的识别与跟踪,目标用方框标出,效果非常好。
    2023-03-17 00:30:04下载
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  • 卡尔曼滤波程序
    卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到一个关于目标位置的好的估计。
    2022-06-27 06:08:53下载
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  • Vibe算法实现
    资源描述本代码是大逼哥Vibe算法的c++实现,vibe算法基于背景差法原理提出的算法,用于视频序列中的运动目标检测,针对出现的鬼影现象,提出了结合大津算法进行改进,能够快速消除鬼影,本代码的运行环境opencv2.4.4+vs2010.运行效果很好。
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    此程序能够实行图形的旋转和平移,在VS2008上能正确的运行,却能够实现任意角度的旋转,任意距离的平移
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  • 基于割的分割源代码
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    资源描述基于LSB的数字水印嵌入算法,具有比较高的嵌入速率和效率
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