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k-means算法实现

于 2022-01-26 发布 文件大小:30.05 kB
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数据挖掘 聚类算法 k-means的实现,改进了一些初始中心选取的方法。聚类算法是最大化类间差异,而最小化类内部差异的算法,k-means比较经典,但是缺点是需要指定k值,并且聚类结果与初始中心有很大的关系,通过改善聚类初始中心选取的方法,能够得到更加稳定的聚类结果

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