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Pyramid Bow+SVM
图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模型进行描述 ，用BoW描述完图像之后，就可以用SVM训练分类模型进行分类。这里除了用SVM的RBF核，还定义了一种核： histogram intersection kernel，直方图正交核。实验中的图像是一些Action的图像，共6类，每一类60幅，40训练20测试。
- 2023-02-02 16:05:04下载
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opencv初级教程
opencv初级教程由美国伊力诺理工学院计算机科学系Gady Adam编写， 给出了opencv的介绍，常用函数，编译命令，命名约定和例程， 适合初学者利用opencv做图像处理和视频处理。
- 2022-08-19 11:48:57下载
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图像旋转matlab程序
图像的旋转，可以任意更改角度，不过就是没有建立自己的坐标系，而是使用matlab默认的坐标系。
- 2023-05-01 23:30:03下载
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人脸性别识别
人脸的性别识别，采用LGBP，LDA,SVM的方法。采用了一种新的图像纹理描述方法——局部Gabor变换直方图序列(LGBPHS)，Gabor局部二值映射特征由于结合了局部二值模式、图像空间信息以及Gabor 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-01-27 21:16:52下载
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learning opencv
学习图像处理的入门教程代码，有清晰的注视，详细的代码，值得刚入门学习图像处理OPENCV的同学下载下来学习。里面还有各种机器学习算法的简介，可以学习了解下。
- 2022-07-11 22:59:25下载
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基于opencv的sift运动目标跟踪
应用背景
SIFT算法是D.G.Lowe[40]于1999年提出的，SIFT算法可分为两个部分：第一部分是生成SIFT特征，即SIFT特征向量提取过程；第二部分是通过对提取的SIFT特征进行匹配。 特征点描述子生成：计算每个4x4小块上8个方向的梯度方向直方图，并为每个梯度方向做一个累加值，得到一个种子点，如图3.5右图所示。图中每个特征点是由2x2个种子点构成，则每个种子点都具有8个方向的向量信息。为增强SIFT特征匹配的稳定性，每个特征点都通过4x4个种子点来加以描述，这就使得每个特征点都能够生成128个数据，进而形成4x4x8=128维的SIFT特征向量，其中4x4表示16个种子区域，8表示区域的8个方向。
关键技术（1）SIFT算法是一种基于图像局部特征提取的方法，SIFT特征具有尺度缩放不变性、旋转不变性，对视角变化、光照变化、物体运动、噪声也具有良好的稳定性。
（2）高速性，优化的SIFT算法可满足实时性需求。 （3）多量性，SIFT算法可以提取大量的特征点。 （4）可扩展性，SIFT算法可与其他算法相结合。 （5）独特性好、信息量丰富，匹配快速、准确。
经过第一阶段SIFT特征向量生成，第二阶段就是对提取的特征向量进行匹配。其特征点匹配步骤为：假设两幅待匹配的图像分别为S、T，分别从两幅图中提取SIFT特征点。
- 2023-06-24 03:30:06下载
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matlab利用区域分割法进行图像分割
利用区域分割法进行图像分割，需要手动确定阈值和初始点，有八连通和四联通的实现
- 2022-03-01 09:26:14下载
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opencv中团块检测
基于opencv的车辆识别检测跟踪 利用blob团块的方法 完整的代码 供您使用参考 只要将上面的视频路径修改 就可以加载视频 完成目标的跟踪识别 是您学习opencv的好选择
- 2022-08-19 02:45:45下载
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图片显示showphoto
资源描述一个基于Qt平台的c++入门图形转换显示的小程序,有助于新手入门图形转换.
- 2022-03-21 09:18:42下载
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OpenTLD opencv实现
资源描述
OpenTLD opencv实现
2.4以上版本编译报错
include/TLD.h添加了头文件#include
- 2022-03-24 06:11:39下载
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