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图像分类器

于 2022-04-21 发布 文件大小:39.20 kB
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代码说明:

近年来,加速增长的数字媒体收藏集和特别是静止图像集合,这两个专有和在网络上,建立了需要为发展的人类-为中心的高效的访问和检索的视觉信息的工具。需要管理这些图像和目标图像响应用户查询 h 的定位成为一个重要的问题。图像分类是有效地处理海量图像数据库的重要一步,使高效的检索算法的实现。图像分类是指的一种数字图像分为不同的类别,在特定的数据集,基于属性值内的分组。这样做的目的是为了替换图像数据的可视化分析与定量技术。本项目提出了图像分类技术的基础使用离散余弦变换、 沃尔什变换的变换后图像的特征向量。特征向量的各种大小是 8 × 8、 16 X 16、 32 X 32、 64 × 64 和 128 × 128 等生成的。所提出的算法被过的数据库1000 幅图像传播超过 10 个不同的类。欧氏距离作为相似性度量。设置一个门限值来确定查询图像属于哪一类的。

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  • Android仿WIN8磁贴效果
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    RLE 压缩图形数据是一个自然的候选人。一种数字图像包含的小圆点称为的像素为单位)。每个像素可以是任何一位,指示一个黑色或白色的圆点或几个位,指示一个几种颜色或灰色底纹。我们假设像素为单位) 都存储在数组称为位图在内存中,因此该位图图像的输入的流。像素通常排列在位图中扫描线,所以 第一个位图像素点在左上角的图像,并最后一个像素是一个在右下角。 使用 RLE 图像压缩基于观察如果我们随机选择一个像素在图像中,有一个好的机会,它的邻居会有相同的颜色。压缩机因而扫描逐行寻找运行相同颜色的像素的位图。如果位图启动,例如,17 的白色像素,紧接着 1 黑色的那个,接着由 55 的白色部分,等等,只有数字 17、 1、 55、...需要在输出流写入。 压缩机假定该位图入手白色像素。如果这不是真的,然后该位图入手零白色像素为单位),并输出流应该
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