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粒子滤波器视觉跟踪
这些代码被用来实现粒子滤波基于视觉对象跟踪（PF），卡尔曼粒子滤波基于视觉对象跟踪，无味粒子滤波基于视觉对象跟踪。其耐用性远远超出了传统的视觉对象的跟踪算法，如均值漂移（均值漂移）和CamShiftThe码KPF和UPF的视觉目标跟踪耗费了巨大的精力，而你找不到任何相关的算法代码互联网！我们的研究小组已经优化了这些代码和应用他们开发的主动视觉目标跟踪的平台。现在，我分享他们给你，希望你爱他们！
- 2022-02-03 05:10:26下载
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完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
完成图像的剪切。旋转等功能。
- 2023-04-10 14:30:33下载
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哈夫曼编码器和解码器的图像压缩
这是一个样本，哈夫曼编码解码器实现图像压缩。您可以运行这段代码为利用哈夫曼算法的图像压缩。当然，有更好的算法和标准 （如 JPEG、 JPEG 2000） 图像压缩天生就利用哈夫曼算法。因此，利用这个项目你可以品尝哈夫曼内这些标准的工作。
- 2022-02-05 07:42:24下载
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稀疏编码图像恢复的文章
ICCV会议上，关于稀疏编码图像恢复的文章，pdf格式，文章中也给出了源代码的下载网址。
- 2022-08-18 08:50:02下载
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视网膜血管切割
利用均值濾波、形態學運算、canny找邊緣來切割血管，医学图像处理是图像处理领域中的重点与难点问题之一。随着数字图像处理技术的快速发展,借助电子计算机等辅助手段,医学图像的提取方法以及图像质量都得到极大的提高。眼底视网膜图像是人体唯一可以非创伤直接观察的较深层微血管,对视网膜血管的分析研究有助于疾病的精确诊断。然而,由于视网膜血管图像的灰度分布不均匀,目标血管与图像背景的对比度低,再加上图像噪声的污染,使视网膜血管的自动分割非常困难。所以,通过建立眼底视网膜图像的计算机辅助分析系统,对眼底视网膜组织进行定量分析与定性检测,对临床眼科学的病理诊断具有非常重要的意义。本课题在查阅大量数字图像处理的文献基础之上,结合DRIVE眼底视网膜图像数据库模型,通过分析不同图像分割算法的特性,对眼底视网膜血管图像进行了分割实验与对比分析,主要过程如下：1.对视网膜图像预处理。通过分析RGB彩色系统模型,对各通道的视网膜图像进行对比度比较。掌握数字图像处理的基本操作方法
- 2023-06-03 16:00:04下载
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基于图像的水位测量研究与实现
系统采用的是摄像头拍摄装有水透明玻璃杯，获取实时的水面照片，通过图像处理技术对图片进行处理，包括图像二值化、图像去噪、图像增强、边缘检测已跟踪，最终通过特殊的数学方法计算出水位高度。另外程序还运用到了TeeChar插件，用来显示当前水位高度以及水位高度在一定时间内的动态变化。
- 2022-03-24 15:31:02下载
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opencv2.4.9--采用帧差法提取前景信息
应用背景帧差法是背景减图法中的一种，只不过是帧差法不需要建模，因为它的背景模型就是上一帧的图，所以速度非常快，另外帧差法对缓慢变换的光照不是很敏感，所以其用途还是有的，有不少学者对其做出了出色的改进。关键技术
可以看出其“双影”和”空洞”比较明显。双影是由于帧差法有2个影子，在该试验中就是轮廓变得很粗，”空洞”是由于物体内部颜色相近，检测不出来。当然帧差法还有个致命的缺点那就是阈值T需要人工设定。
对于帧差法的”双影”现象，有人提出来了三帧差法。其原理如下所示：
1. 由i(t)-i(t-1)得到前景图 F1
2. 由i(t+1)-i(t)得到前景图 F2
3. F1 ∩ F2得到前景图 F3
4. 形态学处理
也就是利用2次相邻帧的差，然后去与操作，就得到了真正的那个影子了。这个在一定程度上可以解决”
- 2023-07-28 05:00:13下载
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图像处理函数库
相信使用过的朋友应该会喜欢上libjpeg，它简单易用、压缩质量可以随意控制、并且稳定性很好，但是，官方网站给提供的libjpeg库，不论是进行压缩时还是解压缩时，都需要用到FILE，使得我们如果想在内存中直接压缩或解压缩图像还要自己实现相应的结构，总之，比较麻烦，尤其对初学者，更是不知从何处入手，幸运的是，libjpeg给我们提供了源代码，今天我就为大家介绍，怎样修改源代码，使libjpeg可以非常容易的直接处理内存中的图像，而无需借助文件操作。
- 2023-02-07 13:45:04下载
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CUDA h.264
这个项目旨在实施H.264（标准 x 264 基于） 上运行CUDA.具体来说，我们尝试写入 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-05-15 12:01:19下载
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数字识别HOG+SVM
#include "stdafx.h"#include #include "windows.h"#include "fstream"#include using namespace std;using namespace cv;//为了方便，这一部分是利用提取HOG特征，SVM对图片进行分类。int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ vector img_path;////输入文件名变量 vector img_cat;//category类型 int nLine=0; //定义行 string buf; ifstream svm_data("C:UsersdellDesktopCharRegCharReghb1.txt"); //训练样本图片的路径都写在这个txt文件中使用bat批处理文件可以得到这个txt文件. unsigned long n; while (svm_data) //将训练样本文件依次读取进来 { if (getline(svm_data,buf))
- 2022-03-05 11:56:52下载
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