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k-means聚类算法,实现图像分割

于 2022-01-31 发布 文件大小:29.67 kB
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代码说明:

C++环境下的k-means聚类算法,实现图像分割,运用k-means算法实现对图像的分割,内有详细的程序说明,实现方便,利用vc++6.0 实现,编译环境

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  • 获取任意点的灰度值
    获取图像任意点的灰度值。可以完成图像的读取,然后使用鼠标在图像上点击,可以获取图像该点的灰度值。程序代码简单易懂,运行速度快。
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  • Image compression using EZW
    小波变换的嵌入零树
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  • 程序用MFC+openCV编写。可实现自动获得一个目标选择框并进行跟踪
    先用视频前几帧进行帧间差分,用cvFindContours()得到二值差分图像中最大的连通块作为camshift的初始选择框 程序做的不完善,只能针对类似test.avi的视频进行测试。(读一下函数GetBlob() 可能有些压缩格式的视频打不开,需要安装Xvid解码器
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  • 冈萨雷斯《数字修复》所有Matlab代码
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  • camshift 源码
    camshift 源码 采用opencv实现在视频中可以跟踪想要跟踪的目标,还可以调节阈值等等,是一个很好地学习样本。
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  • 去隔行MELA算法的C语言实现
    使用C语言编写的图像去隔行的程序,可以处理视频,输入为RAW文件。经多次实现,效果良好,当心使用。使用的MELA算法,即一种线性的领域插值方法,基于的事六邻域。MELA算法是对ELA算法的改进,效果有显著提高。可以作为参考,对初学者很有帮助。
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