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摄像头捕获
利用微软的directshow开发，C++编写。可以操作摄像头，进行拍照，并把照片保存在指定的目录中
- 2022-04-17 18:50:51下载
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VTK读取单张的tiff凸显
在对VTK配置正确之后，读取单张tif图像。VTK本身仅仅支持单张TIF图像，或者是一个数据包，而不支持tif图像序列。若是tif的图像序列，则仅仅读取其第一张tif图像。同时在网络上参考一下资料。
http://vtk.1045678.n5.nabble.com/3D-Tiff-to-vtkImageData-class-td5607259.html
http://bioimagexd.svn.sourceforge.net/viewvc/bioimagexd/bioimagexd/trunk/vtkBXD/Processing/
http://www.vtk.org/pipermail/vtkusers/2008-June/095731.html
http://public.kitware.com/cgi-bin/viewcvs.cgi/*checkout*/Examples/ImageProcessing/Cxx/ImageSlicing.cxx?root=VTK&content-type=text/plain
- 2023-07-05 17:55:04下载
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氛围源检测算法检测前景和背景
应用背景该算法是从一个静态相机视频背景减法。所有您需要做的是提供一个视频，你可以得到前景视频。你必须提供背景模型。 ； ；然后比较这个设置为当前的像素值来确定该像素是否属于背景，适应模型，通过随机选择的值来代替从背景模型。这种方法不同于那些古老的价值观的基础上，首先应更换经典的信念。最后，当像素是背景的一部分，它的价值是传播到邻近的像素背景模型。我们描述方法的详细资料（包括伪代码和使用的参数值）和比较其他减背景技术。效率的数字显示，我们的方法优于最近的和成熟的国家的最先进的方法的计算速度和检测率。我们还分析了一个缩小的版本，我们的算法的一个比较和每像素一个字节的内存最低限度的性能。看来，即使是这样的一个简化版本，我们的算法的性能比主流技术。关键技术在这段代码中使用的技术是视觉工作室。语言是C + +。该算法有很多的应用程序，可以帮助你在前景检测 ；一个典型的视频监控小目标检测：盛传为物体的轮廓是非常精确的因为没有空间滤波。这对小目标的一个有效的检测是特别有用的。 ；一个更好的划分对象的深度图的氛围和RGB同时使用噪声图像中盛传的表演后处理工具对象分割。修复与氛围感应范围（深度）地图
- 2022-03-15 07:12:47下载
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数字图像处理基础代码
图像噪声的消除-----中值滤波和均值滤波，中值滤波是一种根据领域中各像素的值来决定中心像素值的大小的方法。均值滤波又称领域平均法，是一种简单的空域处理方法。构造一个能够进行均值、中值滤波处理的图像处理实验系统，包含对IMAQ Vision 的图像类型及定义方法，图像区域的开辟，对图像文件的读取、显示等操作。对中值滤波的实现的代码，还有对均值滤波的实现的代码。
- 2023-05-19 11:05:04下载
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加权图像融合算法的Matlab源代码
加权图像融合算法的Matlab源代码，包括IHS,PCA Fusion，主要运用在GSM中卫星图像处理，里面有例子图片，可以清晰的看见处理效果。
- 2022-05-24 04:14:14下载
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Matlab小波特征提取纹理特征
matlab小波提取纹理特征，进行Gabor小波滤波进行纹理特征提取，一副图像经过小波变换为HH、HL、LH、LL四个子带，再使用这些子带进行特征提取，进行识别
- 2022-09-22 02:00:03下载
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万花筒程序
必须需要用到的of自带的addons包括：ofxThreadedImageLoaderofxXmlSettingofxGui额外的addon是ofxUI可以自行到www.github.com下载在创建工程是需要添加这些addons。若创建是没有添加，也可手动将其所有源码文件添加到自己的工程中去。在ksApp中增加了大量注释，并修正了一些错误增加了类ks::ZhangSan1111: 用于示例如何写出简单的作业增加了类ks::TirSrcDemo: 用于示例如何构造出具有三个数据源接口的万花筒
- 2022-05-26 16:40:54下载
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模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 , 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。
- 2022-03-25 06:50:20下载
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三维重构显示
三维重构显示，显示一幅图片的三维效果图像，应用matlab作为工具！显示一个物体三维信息
- 2022-07-21 20:11:57下载
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adaboost算法训练过程
资源描述实现的adaboost训练分类器详细过程，可配合adaboost算法实现一起使用
- 2023-05-23 06:50:02下载
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