-
mjpg-streamer-r63.tar.bz2
mjpg-streamer图像采集和处理，可以在网页上看到摄像头静态采集图像和动态采集的视频，非常好的适合初学者研究的开源源代码。
- 2022-01-24 10:23:10下载
- 积分：1
-
disparity计算程序
能够得到双目摄像机的差异图，用于提取两幅图的深度信息。通过匹配，计算时差，由时差和深度的关系，计算得到深度信息。差异图的计算中，匹配采用块匹配，计算为差异信息，增加了能量函数作为度量。输入参数为视差范围。
- 2022-05-05 16:32:08下载
- 积分：1
-
基于opencv的sift运动目标跟踪
应用背景
SIFT算法是D.G.Lowe[40]于1999年提出的，SIFT算法可分为两个部分：第一部分是生成SIFT特征，即SIFT特征向量提取过程；第二部分是通过对提取的SIFT特征进行匹配。 特征点描述子生成：计算每个4x4小块上8个方向的梯度方向直方图，并为每个梯度方向做一个累加值，得到一个种子点，如图3.5右图所示。图中每个特征点是由2x2个种子点构成，则每个种子点都具有8个方向的向量信息。为增强SIFT特征匹配的稳定性，每个特征点都通过4x4个种子点来加以描述，这就使得每个特征点都能够生成128个数据，进而形成4x4x8=128维的SIFT特征向量，其中4x4表示16个种子区域，8表示区域的8个方向。
关键技术（1）SIFT算法是一种基于图像局部特征提取的方法，SIFT特征具有尺度缩放不变性、旋转不变性，对视角变化、光照变化、物体运动、噪声也具有良好的稳定性。
（2）高速性，优化的SIFT算法可满足实时性需求。 （3）多量性，SIFT算法可以提取大量的特征点。 （4）可扩展性，SIFT算法可与其他算法相结合。 （5）独特性好、信息量丰富，匹配快速、准确。
经过第一阶段SIFT特征向量生成，第二阶段就是对提取的特征向量进行匹配。其特征点匹配步骤为：假设两幅待匹配的图像分别为S、T，分别从两幅图中提取SIFT特征点。
- 2023-06-24 03:30:06下载
- 积分：1
-
模糊聚类的图像分割
通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。动态聚类方法的目的是把n个样本划分到c个类别中的一个，使各样本与其所在类均值的误差平方和最小
- 2022-07-24 13:10:21下载
- 积分：1
-
Robotic Face Detection
这个项目主要涉及人脸识别技术。面部由adruino电机上的摄像头检测，该电机在与代码接口时检测面部。代码是用C++编写的，使用OpenCV库。
- 2022-07-13 20:26:08下载
- 积分：1
-
twain 最近规范
twain的最近规范 最新发布的twain规范 对于Twain Specification 2.2 可以提供最近版本的twain类方法等描述和函数 twain的最近规范 最新发布的twain规范 对于Twain Specification 2.2 可以提供最近版本的twain类方法等描述和函数
- 2022-03-20 15:51:25下载
- 积分：1
-
特征向量生成用于训练和测试
特征向量生成用于训练和测试使用功能的中心矩、 预测、 纸张歪斜、 和 iprops 函数的平均值
- 2022-07-25 10:40:28下载
- 积分：1
-
多帧图像转换成avi视频
可以使用MATLAB将多幅图像或屏幕截图转换为avi图像，简单实用捕获的图像文件在您的计算机或互联网:如果例如IMAGE_URL = = c:。png”那么这个形象用于捕获的视频源。当然,这只会让的感觉如果在捕获过程中文件更改的内容。你也可以使用一个图像url等来捕获网络摄像头或气象卫星图像。
- 2022-03-23 03:26:05下载
- 积分：1
-
FFT源代码
module FFT16(xn_r,xn_i,RST,CLK,START,OUT,Xk_r,Xk_i);
input [15:0] xn_r,xn_i; //输入的实部与虚部
input RST,CLK,START;
//FFT启动信号与时钟信号和复位信号
output [15:0] Xk_r,Xk_i; //FFT输出实部与虚部
output OUT; //输出标志信号
reg [15:0] Xk_r,Xk_i;
reg OUT;
reg OUT1,STRT1; //级联FFT4的输出标志和启动信号
reg [2:0] k,j,m,n,l,p; //循环指针
reg [4:0] i;
reg &nb
- 2022-12-19 12:35:04下载
- 积分：1
-
图像融合工具箱
应用背景图像融合应用广泛，方法众多，该程序是一个图像融合工具箱，包含了很多融合算法，主要有：平均法融合，金字塔融合、PCA融合、小波融合（DWT、SWT）等，可以自由选择。关键技术程序中主要涉及一下几个关键技术：IHS方法、PCA方法、离散小波方法、平稳小波方法等等融合方法。多尺度融合主要有多尺度变换和融合规则两大部分。
- 2022-03-05 05:16:03下载
- 积分：1
