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图像滤波
图像滤波使用 matlab 代码。
在这个文件中，我们有的图像转换到频率域 （使用离散傅里叶变换 （利用矩阵为我创建的函数方式）） 然后在频率域滤波的卷积低、 高和乐队的通行证和最后这种产品我们做傅里叶变换逆之前。
- 2022-09-23 13:15:03下载
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如何上传图片和保存图片信息数据库使用扩展数据库类方法
该项目旨在将图片上载到图片的文件夹，并将调整的图片上载到四个不同的文件夹是图片文件夹的子文件夹。该项目包含两个主要文件夹 （包括和公用文件夹），你会发现前端活动程序时的后端和联机分析处理程序包含文件夹在公用文件夹中。
请按照下面的步骤来设置您的应用程序：
1） 打开 config.php 文件里面包含文件夹，用你真正的数据库名称替换"yourdatabasename"
2） 创建一个表，在 mysql 数据库中以 profilepicture 作为名称和如下领域： id、 文件名、 类型、 大小、 标题、 目的、 verify_string、 create_date、 tagvalue
3） 到指定图片名称，"Mypicturename"index.php 里面的变化动态
谢谢
- 2022-01-28 18:23:38下载
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vc摄像头编程
基于direct9.0开发的程序，摄像头录像，可以截图。vc6.0开发，vc其它版本开发可以参考其中代码，希望对大家有所帮助！
- 2022-01-22 07:06:48下载
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USB图像采集源代码
该源码实现对视频的采集功能，外连设备采用USB接口，有较为清晰的操作界面，非常实用的源代码
- 2022-08-09 19:44:51下载
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隐写术 VB
隐写术是的隐藏事实通信正在地方，由隐藏信息的一门艺术其他的信息。可以使用许多不同的载体，文件格式，但数字图像是最由于其频率对互联网的流行。对于隐藏秘密信息在图像中的，都存在种类繁多的隐写技术，有些是比其他人更复杂和所有的人都各自的强、 弱点。不同的应用程序有不同的要求信息隐藏技术的使用。例如，一些应用程序可能需要的绝对不可见性秘密信息，而另一些需要更大的秘密口信要隐藏。本文旨在给图像隐写术，其用途和技术概览。它还试图标识要求一种好的隐写算法的简要反映了哪些隐写技术的更多
适用于哪些应用程序。
- 2023-07-19 13:35:06下载
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基于vc的rgb图像转灰度
本代买实现了对rgb图像深度为24的图像进行灰度化，前提是该图像是bmp类型的，通过修改文件头和信息头指针，然后进行三通道的提取归成一个通道，最后形成一幅灰度图，并且保存下来
- 2022-08-24 01:11:20下载
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高斯分布的水平集驱动
由高斯分布驱动的水平集，由李旺实现。这篇论文发表于2009年的信号处理
- 2022-03-15 04:18:11下载
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足球机器人视觉系统
在比赛中通过固定于赛场上空的摄像头获取比赛中的视频图像，然后通过对视频的即时抓帧获取.BMP图像并储存在指定位置。通过基于图像处理的目标识别系统对指定位置图像进行读取显示，并通过一系列图像的处理：图像的二值化、图像的滤波、腐蚀膨胀，取得符合要求的清晰地目标二值化图片，然后通过数学计算取的目标中心的坐标。
- 2022-01-25 20:21:09下载
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Efficient Graph-Based Image Segmentation 代码实现
资源描述code implementation for “Efficient Graph-Based Image Segmentation,” P. Felzenszwalb and D. Huttenlocher,Int’l J. Computer Vision, vol. 59, no. 2, pp. 167-181, Sept. 2004.
It is a well-known algorithm which has been checked and used in many applications. I got this code from internet, and thanks for share.
- 2022-01-26 04:44:03下载
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这是变换的Verilog进行离散余弦的Verilog代码
摘要：故障诊断起着物理的重要作用 故障分析与产量的学习过程。随着数百亿 晶体管被集成在一个芯片上，多个故障可能 存在的。随着多个故障，故障屏蔽和加固效果 可能会出现。它们可能会导致基于单故障常规 诊断方法，如在一个时刻的单个位置（SLAT） 为无效。如果没有流行的SLAT方法失败 够SLAT图案可以由单个stuckat说明 故障。此外，一个真正的硅缺陷可能表现为不同 故障在不同的故障模式模型（DM），它可 无效使用单故障模型的方法SLAT 在所有失败的模式。在本文中，我们介绍的概念 故障元件，支持多种故障模型，并使用faultelement 图（FEG）考虑故障屏蔽和加固 多故障之间的影响。基于所有失败的FEGs 模式，最有可能的故障位置和故障的因素 被反复识别。同时，FEGs是迭代地 修剪跟踪的其余多个故障的影响，直到 所有的故障点被确定，所有的FEGs减少 为null。实验表明，该诊断 方法可以识别，即使在多个故障的位置 DM具有较高的诊断精度和分辨率。 关键词：故障诊断，故障元件，故障元件 图（FEG），多种故障模式，多重故障。
- 2023-07-27 08:25:03下载
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