-
ADaboost分类方法
Adaboost 是一种二元迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练出若干若分类器,然后把这些弱分类器集合起来,构造一个更强的强分类器,使得识别效果更佳。Adboost算法常常用在计算机视觉与模式识别领域的研究课题中,如人脸检测、人机交界、目标检测等。Adaboost算法不仅计算复杂度低,而且是一种高精度分类器,不会出现过拟合现象。
- 2022-03-26 08:17:16下载
- 积分:1
-
全方位图像展开
此程序保持同行全方位的全景图像。它要求展开之前确定的全方位图像和它的半径的中心。这个程序使用快速的相位展开方法,变换的全方位图像从极坐标系统对笛卡尔坐标系统。RANSAC 用于估计全向图像的中心。
- 2022-08-10 03:38:20下载
- 积分:1
-
3D影像處理
使用C++做出3D圖形顯示,樣品內容是繪出一個立體球狀,可更改其大小直徑顏色,結構,多角度旋轉等...FFT轉換,波型繪製處理
- 2023-04-07 16:45:03下载
- 积分:1
-
标志物检测
此化学需氧量检测并跟踪光学标记。通过该算法首先导入视频,使用 adabtive thershohld 探测和跟踪多标记。
- 2023-01-10 11:50:03下载
- 积分:1
-
c#二维码解码
调用zing实现多种格式的二维码解码,功能强大,处理速度较快。调用zing实现多种格式的二维码解码,功能强大,处理速度较快。调用zing实现多种格式的二维码解码,功能强大,处理速度较快。调用zing实现多种格式的二维码解码,功能强大,处理速度较快。
- 2022-01-28 20:35:36下载
- 积分:1
-
一种 DCT 域的多聚焦图像融合
附件是模拟以下的多聚焦图像融合方法:
(1) DCT + 方差
(2) DCT + 方差 + 简历
在中提出:
工商管理硕士 Haghighat,A.Aghagolzade
- 2022-03-24 01:27:49下载
- 积分:1
-
基于OpenCV的RGB和HSV值查看程序
资源描述
改程序可以方便直观的查看RGB与HSV的值,同时加入了鼠标移动消息的相应,鼠标移动到屏幕任何一点,程序都会显示对应点的RGB和HSV值,具体界面如下:
- 2022-05-19 08:14:59下载
- 积分:1
-
基于opencv的摄像机标定的源程序
基于opencv的摄像机标定的源程序 能够实现摄像机的标定
- 2022-06-16 01:40:24下载
- 积分:1
-
中值滤波(num*num)、自适应中值滤波、改进版自适应中值滤波,支持24位图和256色图
中值滤波(num*num)、自适应中值滤波、改进版自适应中值滤波,支持24位图和256色图
- 2023-07-30 06:05:03下载
- 积分:1
-
基于opencv的sift运动目标跟踪
应用背景
SIFT算法是D.G.Lowe[40]于1999年提出的,SIFT算法可分为两个部分:第一部分是生成SIFT特征,即SIFT特征向量提取过程;第二部分是通过对提取的SIFT特征进行匹配。 特征点描述子生成:计算每个4x4小块上8个方向的梯度方向直方图,并为每个梯度方向做一个累加值,得到一个种子点,如图3.5右图所示。图中每个特征点是由2x2个种子点构成,则每个种子点都具有8个方向的向量信息。为增强SIFT特征匹配的稳定性,每个特征点都通过4x4个种子点来加以描述,这就使得每个特征点都能够生成128个数据,进而形成4x4x8=128维的SIFT特征向量,其中4x4表示16个种子区域,8表示区域的8个方向。
关键技术(1)SIFT算法是一种基于图像局部特征提取的方法,SIFT特征具有尺度缩放不变性、旋转不变性,对视角变化、光照变化、物体运动、噪声也具有良好的稳定性。
(2)高速性,优化的SIFT算法可满足实时性需求。 (3)多量性,SIFT算法可以提取大量的特征点。 (4)可扩展性,SIFT算法可与其他算法相结合。 (5)独特性好、信息量丰富,匹配快速、准确。
经过第一阶段SIFT特征向量生成,第二阶段就是对提取的特征向量进行匹配。其特征点匹配步骤为:假设两幅待匹配的图像分别为S、T,分别从两幅图中提取SIFT特征点。
- 2023-06-24 03:30:06下载
- 积分:1