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bmp图像处理基础 Vc++ MFC

于 2022-02-05 发布 文件大小:215.06 kB
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代码说明:

包括8位、24位位图的读取、重写、灰度化、滤波、边缘检测、旋转等操作,对于初学者有极好的参考价值

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • MATLAB 实现中值滤波 get_median
    该 程序实现了MATLAB中的中值滤波,而MATLAB没有自带的中值滤波函数,   此达到的效果很好。。。。。
    2022-12-21 10:10:04下载
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  • 检测圆的opencv程序
    应用背景opencv检测圆的程序,可以直接运行,opencv检测圆的程序,可以直接运行,opencv检测圆的程序,可以直接运行,opencv检测圆的程序,可以直接运行,opencv检测圆的程序,可以直接运行,opencv检测圆的程序,可以直接运行关键技术进行霍夫圆变换,进行霍夫圆变换,进行霍夫圆变换,进行霍夫圆变换,进行霍夫圆变换,进行霍夫圆变换,进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换
    2022-01-25 18:40:52下载
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  • 分水岭算法
    应用背景图像分割是图像处理的一大难题,分水岭算法是经典的图像分割算法,可以实现对粘连图像的分割,比如粘连的细胞图像,还可以实现对彩色图像分割,分割效果明显。关键技术本代码是基于C++语言编写的,图像分割包括全部的源码,运行即可使用,代码有详细注释,方便理解,主要是彩色,如果是二值图像的话效果不太明显,最好是彩色图像。watershed算法
    2022-02-01 07:22:05下载
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    源码描述: 一、源码特点       采用winform进行开发,上传、保存 二、功能介绍       本源码是一个数字图像处理源码,可以上传图片、保存图片、关闭程序 三、菜单功能     1、点击打开,通过路径选择图片上床     2、点击保存,选择路径,选择格式,保存图片     3、退出 四、注意事项     1、开发环境为Visual Studio 2010,使用.net 4.0开发。 作者:匿名
    2022-01-26 01:50:18下载
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  • Adaboost人脸检测程序
    用opencv实现基于Adaboost人脸检测的程序代码码。Adaboost对于人脸检测具有很好的分类效果,主要包括矩形特征、积分图像,弱分类器、强分类器和级联分类器。opencv自带Adaboost代码,使用方便,程序内有测试图像和测试程序,在网上下载的程序,经过本人的修改,可以运行,效果很好,仅供参考。
    2022-01-26 17:47:33下载
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  • 立体视觉匹配
    这是关于立体匹配的程序,其中使用的匹配算法包括NCC、SAD、SSD算法,对于学习立体匹配的朋友来说是非常有帮助的。
    2022-02-02 04:22:08下载
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  • cXimage7.02通过VS2005验证可用
    cximage不好编译,最新版本7.02这个是我经过验证可用的 简单介绍下CxImage类的简单用法,希望给刚接触CxImage的朋友带来一些帮助,我使用的工具为vs2005 打开CxImage工程后可以看到下例这些工程: - CxImage - CxImageCrtDll - CxImageMfcDll - dome - domeDll - jasper - jbig - jpeg - libdcr - mng - png - tiff - zlib 编译后生成一系列的lib、dll文件,这些文件就是我们所需要的。怎么用,我后面会进行介绍。 1首先我们要确定在程序中是希望静态链接还是动态链接,在这里我建议大家使用动态链接,因为这个库有点大,如果使用静态链接的话你的应用程序体积会额外增加1MB多。 2。然后确定在MFC中使用还是在CRT环境中使用,这个库专门为你建了这两个工程来创建不同环境中使用的运行时库,跟据你的需求来选择编译CxImageCrtDll还是CxImageMfcDll工程,如果你希望使用静态库链接的话除了这两个工程不需要编译其它的工程都需要编译。并且在引用这个静态库的时候要把这些所有编译过的工程里的*.lib全部拷到你的程里去。   以静态链接为例: 1、编译完工程后,将以下文件拷到你建立的工程里去 先将头文件拷到你的工程里新建文件夹的include去: xfile.h、ximacfg.h、ximadef.h、ximage.h、xiofile.h、xmemfile.h, 使用静态链接需要拷以下文件到新建的文件夹lib
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  • sift特征提取
    SIFT算法的特点有: 1. SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性; 2. 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配; 3. 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量的 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-07-07 05:13:26下载
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    图象在传输和转换过程中,一般情况下质量都要降低,除了加入了噪声的因素之外,图象还要变得模糊一些。这主要因为图象的传输或转换系统的传递函数对高频成分的衰减作用,造成图象的细节和轮廓不清晰。图象锐化就是加强图象中景物的细节和轮廓,使图象变得较清晰。在数字图象中,细节和轮廓就是灰度突变的地方。我们知道,灰度突变在频城中代表了一种高频分量,如果使图象信号经历一个使高频分量得以加强的滤波器,就可以达到减少图象中的模糊,加强图象的细节和轮廓的目的。可以看出,锐化恰好是一个与平滑相反的过程。我们使用对象素及其邻域进行加权平均,也就是用积分的方法实现了图象的平滑;反过来,应当可以利用微分来锐化一个图象。
    2022-09-02 06:55:02下载
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  • 自定义视频拍摄
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    2022-07-14 00:09:55下载
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