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图像处理源码

于 2022-02-11 发布 文件大小:2.33 MB
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代码说明:

应用程序向导已创建此图片为您应用程序。此应用程序不仅演示使用 Microsoft 基础类的基本知识外,也是您编写应用程序的起始点。 此文件包含的什么你会发现在每个文件,使您图片的应用程序的摘要。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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    应用背景利用配置好opencv2.4.9的VS2008实现SIFT变换的完整的一个DEMO关键技术数字图像处理中图像特征提取技术,两幅图像的匹配问题
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  • ITK、VTK、Qt混合编程,读取二维,并在qvtkwidget显示和qvtkwidget上鼠标移动获取坐标
    基于Qt界面,利用ITK读取二维图像,然后用VTK在qvtkwidget上显示出来,其中ITK读取用的是ImageFileReader,用ImageToVTKImageFilter将ITK数据转换到VTK数据,然后采用vtkImageviewer显示图像; 鼠标的动态坐标获取采用了vtkEventQtSlotConnect类来实现从Qt事件到VTK事件的转换,并在槽函数slotUpdatefixedCoords(vtkObject*)中提取坐标信息。 Connections_fixed->Connect(m_fixedWidget->GetRenderWindow()->GetInteractor(),         vtkCommand::MouseMoveEvent,this,SLOT(slotUpdatefixedCoords( vtkObject* )) );
    2022-05-04 22:17:02下载
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  • 视频帧的转换
    这段代码是用于转换视频文件到视频的 frames.the 认为在这种情况下是.avi 文件。可以更改视频文件,也可以取决于我们要求改变甚至的帧数
    2023-08-04 12:40:04下载
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  • 自己写的YUV420直接压缩转换成JPEG的源代码.
    本代码全部由本人编写并测试通过,保证可以。 本代码用于将YUV420格式直接压缩成JPEG文件格式。 内部经过优化,速度很快,代码结构精简,可读性强。 源代码有比较多的文字解释,帮助理解。
    2022-01-23 11:21:56下载
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  • opencv2.4.9--采用帧差法提取前景信息
    应用背景帧差法是背景减图法中的一种,只不过是帧差法不需要建模,因为它的背景模型就是上一帧的图,所以速度非常快,另外帧差法对缓慢变换的光照不是很敏感,所以其用途还是有的,有不少学者对其做出了出色的改进。关键技术 可以看出其“双影”和”空洞”比较明显。双影是由于帧差法有2个影子,在该试验中就是轮廓变得很粗,”空洞”是由于物体内部颜色相近,检测不出来。当然帧差法还有个致命的缺点那就是阈值T需要人工设定。   对于帧差法的”双影”现象,有人提出来了三帧差法。其原理如下所示:   1. 由i(t)-i(t-1)得到前景图     F1   2. 由i(t+1)-i(t)得到前景图    F2   3.  F1 ∩ F2得到前景图     F3   4.  形态学处理 也就是利用2次相邻帧的差,然后去与操作,就得到了真正的那个影子了。这个在一定程度上可以解决”
    2023-07-28 05:00:13下载
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  • KLT跟踪算法
    此为KLT跟踪代码,压缩包内部包含了关于此代码的详细介绍与适用方法。可以自定义跟踪图片数量,压缩包里也提供了演示图片已经已有的实验结果。此代码源于Stanford,同时KLT is now in the public domain.  Stanford"s Office of Technology Licensing has removed the non-commercial restriction.
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  • 在 VS2012+openCV2.4.9下,将视频转化成片格式并保存到指定文件夹下
    本代码结合VS2012和opencv2.4.9, 实现一段视频的读取,并将其转化成图片格式,然后进行存储,保存到指定的文件夹下。本程序涉及到的内容有VideoCapture ,sprintf_s,compression_params等等,所有信息都准备好了,非常方便大家使用。同仁们可以参考着进行进一步相关开发。相信一定会给予您很好的灵感的。
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  • 泊松表面重建
    Poisson surface reconstruction creates watertight surfaces from oriented point sets. In this work we extend the technique to explicitly incorporate the points as interpolation constraints. The extension can be interpreted as a generalization of the underlying mathematical framework to a screened Poisson equation. In contrast to other image and geometry processing techniques, the screening term is defined over a sparse set of points rather than over the full domain. We show that these sparse constraints can nonetheless be integrated efficiently. Because the modified linear system reta
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  • 基于遗传神经网络的分割
    遗传神经网络在特征分类方面,有着非常广泛的应用。通过先期的学习,能够通过分类得到特定的对象和特征。将其用在图像分割上面,主要对特定类型的一类图像进行分割。
    2022-08-03 09:13:10下载
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