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SOFM神经网络代码
自组织特征映射（SOFM）学习对输入向量进行分类，根据它们在输入空间的组合规律。自组织映射在竞争层不同于在该相邻的神经元中学会识别的输入空间的邻接部。因此，自组织映射学习神经元分布（就像竞争层）和都是受过训练的输入向量的拓扑结构。本代码是关于自组织特征映射的c++代码，实现了聚类的功能，可以帮助初学者理解神经网络的相关变成内容
- 2022-01-21 00:39:52下载
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将 GSLIB的三维物体文件写为图像所可接受文件
将 GSLIB的三维物体文件写为图像所可接受文件
X Y Z
image[x][y][z]
输入文件名为input.txt
GSLIB 文件要删除前几行的说明
- 2022-08-26 02:40:56下载
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OCR识别 vs2005
实现了基于opencv 的手写数字字符识别主要参照文章： http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/ 基本上就是按着人家的代码来配置的，完后小改动了几个参数，写了一个文档，方便大家学习吧。
- 2022-03-04 03:45:27下载
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2D 和 3D 的 Gabor 滤波器创作者
3D 是真的-真的几乎没有执行。它运行和 （应该是） 无缺陷。提供的帮助和代码有很好评论。最后一个未实现的方面是"滚"的能力 （除了偏航及变） 3D 内核。数学运算，以实现它是在代码中，和你需要做的就是取消注释。我发现不是这样做，因为我不干了它，发现感觉不像数学思维创造适当大小的网格。此外包括了 2D 版和一个小朴实无华的实用程序来查看 3D 矩阵。这由大量修改 23253： gabor_fn.m 由高阳
- 2022-03-22 04:55:57下载
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直方图绘制
目的：
若要编写一个程序，直方图绘制的图像。
理论：
图像的直方图是情节的灰度级出现数量
反对的灰度值的图像。直方图提供了便利的表达方式
在一个图像，但它的强度是无法传达任何有关空间关系信息
之间像素为单位）。直方图提供了更好地了解有关图像的对比度和亮度。
将朝着低灰度级别的值而聚集暗图像的直方图
明亮的影像将朝着更高的灰度级聚集。同样的一种低的直方图
对比度图像不会被同样传播和高对比度图像直方图会有
平等的信息传播中的灰色的级别值。
数字图像的灰度级在 [0，L 1] 范围内的直方图是离散
函数 h (r k) = n k，哪里是 k 是第 k 个灰度级别和 n k 是图像中的像素的数目
具有灰度级 r k。直方图被规范化除以每个其值的总数
n
图像中的像素，由表示 n.Thus，归一化的直方图鉴于由 P (r k) = 为 nk
k=0,1.L-1。P (r k) 给出灰度级 r k 的发生概率的估计的值。
- 2022-09-07 06:35:02下载
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数字图像处理与机器视觉-配套代码
数字图像处理与机器视觉将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。
本代码为该书配套的VC工程源码，非常棒，推荐大家了解数字图像处理与机器视觉的基础内容。
- 2022-02-04 01:29:26下载
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支持向量机
应用程序向导已为您创建了此 trainsvm11.25 应用程序。
本文件概要介绍组成 trainsvm11.25 应用程序的每个文件的内容。
trainsvm11.25.vcxproj
这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件，
其中包含生成该文件的 Visual C++
的版本信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。
trainsvm11.25.vcxproj.filters
这是使用“应用程序向导”生成的 VC++ 项目筛选器文件。
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- 2022-03-03 20:07:16下载
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检测算法
最近的背景差分法做了改进，感觉效果不错，传来希望对大家有帮助，在原先基础上对阈值进行了自适应处理，使得该方法能够更好的应对复杂环境下对运动目标的检测，排除了部分噪声对检测的影响，
- 2023-01-24 14:05:04下载
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PCA图像压缩处理
对灰度图像进行划块，以每个块为向量对其进行PCA分析，取有限个特征值复原图像，达到压缩的目的。
- 2023-02-16 08:15:04下载
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harris角点检测源码
harris角点检测源代码，简洁高效，通俗易懂，可以有效检测出图像的角点，并提供了一个画圆的程序，用于在图像上圈出角点。
使用格式为[cnt,posr,posc] = get_harris(img,k,t) 其中img为需要检测的图像，k，t分别为该角点检测的参数。输出cnt为角点数目，posr,posc为各个角点的位置。
- 2022-12-15 23:50:02下载
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