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Hyperspectral remote sensing image classification

于 2022-02-22 发布 文件大小:18.04 kB
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代码说明:

用高光谱数据对地物进行分类,分别用KNN算法(K—近邻)和GDA算法进行分类。 The main contents are as follows:             Introduce two kinds of classification algorithm -- K nearest neighbor and Gauss discriminant analysis.  

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    可能你不玩GIS,不懂这个库到底有什么用,或者和python 有什么关系。但是你要玩GIS,RS,你就应当知道这个库的价值。就算你不玩GIS,我想这个库对你也应该有致命的吸引力。为什么?看下面的介绍吧!报考:安装,GDAL 库的一些细节,GDAL 创建数据集,关于空间参考,坐标系之间的转化,把dem 地形转化成vrml 虚拟现实,GDAL部分类说明等
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    包括了频率突变检测简单程序,微分突变点程序,利用小波分析进行消除噪声污染,小波消噪和傅里叶变换消噪的简单的对比程序,在低频信号上观察斜坡信号的趋势简单程序,对某一低频信号进行抑制和增强的简单程序,图像平滑、增强、融合的简单程序。这个压缩包里包括了小波分析的基本上所有的简单程序。
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