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cotrade半监督分类代码

于 2022-02-14 发布 文件大小:91.64 kB
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代码说明:

半监督学习(Semi-supervised Learning)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题,是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。它主要考虑如何利用少量的标注样本和大量的未标注样本进行训练和分类的问题。

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  • 与 Borland c + + 生成器
    这些代码做一些像图像去噪和高-通行证-筛选器操作。 每个图像下载与 BMP 格式可以转换为黑或白色。 您可以将图片 resultats 保存到 bmp 的文件格式。
    2022-09-07 19:50:03下载
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    应用背景人脸检测是自动人脸识别系统中的第一步,也是最重要的一步。它的可靠性大大影响整个系统的性能和可用性。关键技术版本:7;7版本增加了一个神经网络的实现。请访问该程序的官方网站,在地址:http://www.facedetectioncode.com你会找到关于如何运行程序的说明,一些基本的算法和一个论坛和一个联系页面来讨论它。运行程序: ; ;1所有文件和目录复制到MATLAB的工作文件夹 ;为运行这个程序,你必须有图像处理工具箱2 -找到一个名为“主”的文件。3 -双击此文件或键入“主”在命令窗口中4 -一个菜单将显示。点击“火车网络”,等到节目结束后,才进行培训和5 -点击“测试照片”。将出现一个对话框。选择一个JPG图片。 ; ; ;6-wait直到程序检测到一些面孔
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    使用java编程实现的抖动图像的小程序,其中采用4阶矩阵{0 8 2 10 ; 12 4 14 6 ; 3 11 1 9 ; 15 7 13 5 },将彩色图像变为二值图像,生成一个bmp图像文件
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