-
FFT C语言编程
本文档介绍了离散傅里叶变换（DFT），即，一个适用于离散傅里叶变换的复值序列。数学将和源代码（写在C编程语言）在附录中提供。
- 2022-05-06 13:08:09下载
- 积分：1
-
基于最小二乘原理的正交多项式拟和输入原始数据及拟和次数即可输出最终拟和表达式系数...
基于最小二乘原理的正交多项式拟和输入原始数据及拟和次数即可输出最终拟和表达式系数-based on the principle of least squares orthogonal polynomials and to the importation of the raw data and can be exported and the number of proposed and final expression coefficient
- 2023-02-25 11:25:03下载
- 积分：1
-
use VB FFT (Fast Fourier) transformation.
利用VB进行FFT（快速傅立叶）变换。-use VB FFT (Fast Fourier) transformation.
- 2022-10-09 13:45:03下载
- 积分：1
-
Discrete Fourier Transform
离散分数阶傅立叶变换-Discrete Fourier Transform
- 2023-04-06 14:05:04下载
- 积分：1
-
链表数组堆栈
用于链表数组堆栈课程设计，作为一个模板以供使用。调试结果显示符合要求。
- 2023-03-21 07:10:03下载
- 积分：1
-
购物车代码
本程序以c++为基础进行开发，具有基本网络购物车的功能，能够进行添加，删除以及修改商品等等内容，用到了数据结构的知识
- 2022-03-03 23:58:22下载
- 积分：1
-
CKNN 用于多示例学习
CKNN Using the Citation KNN algorithm[1] to get the labels for bags in testBags, where minmum Hausdorff distance is used to measure the distances between bags
% CKNN takes,
% PBags - an Mx1 cell array where the jth instance of ith positive bag is stored in PBags{i}(j,:)
% NBags - an Nx1 cell array where the jth instance of ith negative bag is stored in NBags{i}(j,:)
% testBags - a Kx1 cell array where the jth instance of ith test bag is stored in testBags{i}(j,:)
% Refs - the number of referecnes for each test bag
% Citers - the number of citers for each test bag
% &n
- 2022-03-01 19:43:00下载
- 积分：1
-
行编辑算法：可将输错的单个字符删除，也可将又错误的一行字符删除。操作简便。用栈来实现上述功能。...
行编辑算法：可将输错的单个字符删除，也可将又错误的一行字符删除。操作简便。用栈来实现上述功能。-line editor algorithm : can be wrong deletion of a single character, and it can also wrong to delete his characters. Easy to operate. Stack used to achieve the above functions.
- 2022-02-02 23:01:42下载
- 积分：1
-
对于多类问题的迭代加权最小二乘算法
应用背景在线性回归模型的情况下，最大似然解，高斯噪声模型的假设，导致一个封闭的形式的解决方案。这是一个后果的对数似然函数的对数似然函数的参数向量的回归，有不再是一个封闭的形式的解决方案，由于物流乙状结肠功能的非线性。然而，背离二次形式并不是实质性的。要精确，误差函数是凹的，因此具有唯一的最小值。误差函数可以通过一个基于牛顿-拉夫逊迭代优化方案有效的迭代技术最小化，采用局部二次近似对数似然函数。关键技术分类的目的是将输入向量x和分配给一个K离散类c_k k = 1，。..在最常见的情况下，该类是不相交的，因此，每个输入被分配给一个只有一个类。输入空间被划分为决策区域，其边界被称为决策边界或决策面。在这里，我们考虑分类的线性模型，即决定表面的输入向量X，因此定义的线性函数（D−1）维超平面在d维输入空间。数据集的类可以被称为线性可分的线性决策面完全分离。
- 2023-03-27 14:20:04下载
- 积分：1
-
tetstetesfdafesafds
tetsdftetsdftetsdftetsdftetsdftetsdftetsdftetsdff公司
- 2022-11-12 12:25:06下载
- 积分：1
