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一个用delphi编写的关于大数计算的程序，可用于计算任何大小的数字乘积，非常小巧方便，也很适用...
一个用delphi编写的关于大数计算的程序，可用于计算任何大小的数字乘积，非常小巧方便，也很适用-a prepared with the majority of the calculation procedures can be used to calculate the size of any digital product, very small convenient, and very applicable
- 2022-06-15 17:29:16下载
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单元最短路径
应用背景以文档形式详细说明单元最短路径问题（用两种方法说明：贪心算法和分支限界法），并附有源码和运行结果关键技术源码用C++语言编写，可在VC和VS环境下运行
- 2022-03-31 05:10:50下载
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使用C++和wxWidgets绘声能量
应用背景该程序能够播放或停止一个WAV文件。此外，你可以输出在txt格式的WAV文件的能量。你可以画出能量输出。这个程序是一个声音分析。关键技术我们可以上传wav文件，选择文件，所以，我们可以先，得到的WAV文件的能量并能记录txt文件所以我们可以看到能量值。此外，在视觉部分，利用直流电能值。
- 2022-02-01 04:14:31下载
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统计与自适应信号处理谱估计、 信号建模、 自适应滤波和阵列处理
这本书是介绍理论与算法用于分析和随机信号处理及其应用到现实世界的问题。在下面的语句中捕获的基本特点，随机信号： 虽然随机信号以不可预知的方式，时间正不断发展，其平均统计属性表现出相当规律。这为使用统计平均数而不显式方程的随机信号的描述提供了地面。当我们处理随机信号时, 的主要目标是统计描述、 建模和剥削的值的一个或多个离散时间信号和其应用程序之间的依赖关系
对理论问题和实际问题。
- 2022-02-27 05:21:40下载
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用最小二乘法解决实际问题，如曲线拟合，插值分析，
用最小二乘法解决实际问题，如曲线拟合，插值分析，-Least square method in solving practical problems, such as curve fitting, interpolation analysis
- 2022-09-15 01:35:04下载
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一元线性回归，数值分析方面可参考
一元线性回归，数值分析方面可参考-one yuan linear regression, numerical analysis can look at the reference
- 2022-03-20 17:59:50下载
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leetcode的部分解法
应用背景leetcode是一个刷题的网站，里面的题目常被用于IT公司的求职面试。里面包含计算机的一些常见算法，和一些类似于计算机竞赛的题目。关键技术一些基本的算法，用于IT公司面试。部分题目的解法，包括常见的二叉树，二叉树查找，排序，数学，等等。难易程度不等。
- 2022-07-12 11:29:06下载
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数据挖掘算法
C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：
1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；
2) 在树构造过程中进行剪枝；
3) 能够完成对连续属性的离散化处理；
4) 能够对不完整数据进行处理。
C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。
- 2023-05-13 18:00:02下载
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基于C实现的采样复制的纹理图像修复方法_可去除遮罩物
资源描述CS7495 Final Project Sooraj Bhat
Object Removal by Exemplar-based Inpainting USING THE CODE
Everything was done in Matlab and MEX (i.e. a C function callable from
Matlab). First, the C code needs to be compiled. At the Matlab
prompt, type:
mex bestexemplarhelper.c
You should then be able to run the following (which takes ~2mins on my
2GHz Pentium 4 laptop with 256MB of RAM):
[i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bungee0.png","bungee1.png",[0 255 0]);
A smaller run (~25 seconds) would be:
[i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bw0.png","bw2.png",[0 255 0]);
To visualize:
plotall;
close; movie(mov);
SAMPLE IMAGES & RESULTS
*0.png The original images ("bw" and "bungee")
*{1,2}.png The different fill region masks.
*P2.png &nbs
- 2022-02-01 13:35:37下载
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人工智能作业，专家系统实现的水果分类小专家系统。
人工智能作业，专家系统实现的水果分类小专家系统。-Artificial intelligence operation, expert system classification of fruit a small expert system.
- 2022-07-23 17:29:10下载
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