-
eigen开源的矩阵运算c++工具包
eigen工具包,是包括矩阵常用运算的开源C++工具包,不用安装可直接添加使用,非常方便
- 2022-04-26 12:19:36下载
- 积分:1
-
对等点聚类
Clustering peer to peer
- 2022-03-31 19:55:08下载
- 积分:1
-
实数遗传算法
这是在 matlab 环境中真实遗传算法的一个实现。欢迎下载。谢谢你的支持。
- 2022-02-21 16:52:08下载
- 积分:1
-
基于密度聚类算法
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。
- 2022-05-26 05:44:16下载
- 积分:1
-
问题分类
TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。TFIDF实际上是:TF * IDF,TF词频(Term Frequency),IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是:如果包含词条t的文档越少,也就是n越小,IDF越大,则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m,而其它类包含t的文档总数为k,显然所有包含t的文档数n=m + k,当m大的时候,n也大,按照IDF公式得到的IDF的值会小,就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上,如果一个词条在一个类的文档中频繁出现,则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征,这样的词条应该给它们赋予较高的权重,并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。
- 2022-02-24 18:34:48下载
- 积分:1
-
数理统计Stutent s检验源代码,应用Visual C#编写。
数理统计Stutent s检验源代码,应用Visual C#编写。-Mathematical Statistics Stutent s test source code, the application of Visual C# Prepared.
- 2022-05-20 06:24:13下载
- 积分:1
-
利用CRC
利用CRC-32检测程序的完整性-The use of CRC-32 testing the integrity of the proceedings
- 2022-10-21 01:40:03下载
- 积分:1
-
特征值提取程序
信号分解后进行特征值提取。包含均值、方根幅值、均方根值、最大值、标准差、偏斜度、峭度、峰值因子、裕度因子、波形因子、脉冲因子、方差等多种特征值,可以进行多个或者单个特征值的输出。在模式识别领域或者是振动噪声分析领域很有用处。
- 2023-03-06 22:00:03下载
- 积分:1
-
C语言库函数.rar
C语言库函数.rar-C language library functions. Rar
- 2022-04-07 14:56:47下载
- 积分:1
-
八皇后问题
八皇后问题-Eight queens problem
- 2022-08-19 00:28:50下载
- 积分:1