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MovingObjectTracking---ParticalFiltering

于 2022-03-02 发布 文件大小:10.14 MB
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代码说明:

对多个移动目标进行跟踪,鼠标选取跟踪对象,粒子滤波跟踪各个对象,跟踪结果稳定可靠,能够用于遮挡情况下目标跟踪,对opencv刚入门的用户简单易于理解,该程序为粒子滤波的简单实现

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  • VS2005+OpenCV实现汉字识别功能
    程序主要是验证图像处理的一些算法,主要对印刷体汉字识别方法做了较为深入的研究,研究讨论了印刷体汉字的行切割以及列切割,同时研究了通过BP神经网路识别汉字的方法。首先,首先利用高斯平滑滤波器,对图像进行平滑处理,去掉了一些不必要的干扰。然后使用全局阈值法来进行二值化处理,随后分别利用水平投影和垂直投影相方法来对印刷体汉字进行行切割和列切割,最后通过已经训练好的BP神经网路对汉字进行识别。这个系统还有不是很完善的地方,一是它的识别精度还不是很高,这是因为没有采用特征提取的方法,只是简单的使用像素匹配的方法来对汉字进行识别;二是系统不是很稳定,有的时候设置同样的参数前后识别的结果就不相同。
    2022-03-19 01:18:06下载
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  • 分割技术
    在图像处理方面的实际应用中,为了完成实际的需要,可能整个图像处理过程仅仅对一些图像目标较为关注,整个流程都是围绕着这些图像目标所进行的。按照实际需要,一副图像可以分为两部分:前景(对应于实际中要使用的图像目标)和背景(图像中非目标的其它区域)。在作物病害诊断系统中,对图像进行分割后,为了完成最后的识别过程,需要对分割后的目标图像区域的特征(颜色、形状等)进行提取和分析,因此,图像分割在整个诊断过程中是十分重要的。
    2022-05-29 03:18:38下载
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  • 稀疏编码恢复的文章
    ICCV会议上,关于稀疏编码图像恢复的文章,pdf格式,文章中也给出了源代码的下载网址。
    2022-08-18 08:50:02下载
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  • opencv show image
    使用的 opencv 版本為2.4.9 在Visual Stdio 2013 C++下編譯 簡單的show image 程式
    2022-06-19 03:22:49下载
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  • opencv 拼接
    图像的拼接问题是基于图像绘制(Image base Rendering,IBR)领域研究的一个重要课题,也是虚拟环境重建的主要技术手段。它要解决的问题是如何把小视域的照片拼接成一张大视域的图像,以满足人们观察、浏览大范围场景的需要。场景图像的拼接是伴随着虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术的飞速发展和虚拟环境实时绘制的需求应允而生的。由于每一幅图像都反映了客观事物或某个场景在空间、时间上的局部信息,采用图像拼接技术可以提供一种有效且完整的场景表示方法,使人们能更加客观、形象地认识事物和理解真实世界。因此,图像拼接技术是摄影测量学、计算机图形学、图像处理和计算机视觉等学科的重要研究内容,并得到广泛的应用。
    2022-02-19 23:58:38下载
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  • 基于TLD的目标跟踪算法
    一种新的单目标长时间(long term tracking)跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时,通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数,从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。
    2022-01-31 11:45:11下载
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  • 离散余弦变换在压缩使用 c + + 中的应用
    在本文中,我们目前 DCT (离散余弦变换) 块应用级图像压缩 JPEG (联合摄影专家组) 算法的有效性。结果表明该算法是在压缩的情况下最有效的因为它有非常良好的压实性能与能源相关的值。作为一项基本原则,我们消除高频率,并保持低和介质不会明显影响形象。JPEG 压缩算法中的 DCT 是人脸检测、 皮肤颜色、 面部识别、 虹膜、 指纹等实际应用中遇到的。为了实现 DCT 算法,我们采用微软 Visual Studio 2013 程序和一组不同大小的图像。我们开始加载图像并将它们应用到我们所实现的算法。我们的节目使我们有可能要应用 DCT 算法后查看图像。由于这项工作我们有原始图像 (离散余弦逆变换算法所生成的图像应用后的第一阶段),由小多系数原来的相比。
    2022-07-09 06:18:40下载
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  • 直方绘制
    目的: 若要编写一个程序,直方图绘制的图像。 理论: 图像的直方图是情节的灰度级出现数量 反对的灰度值的图像。直方图提供了便利的表达方式 在一个图像,但它的强度是无法传达任何有关空间关系信息 之间像素为单位)。直方图提供了更好地了解有关图像的对比度和亮度。 将朝着低灰度级别的值而聚集暗图像的直方图 明亮的影像将朝着更高的灰度级聚集。同样的一种低的直方图 对比度图像不会被同样传播和高对比度图像直方图会有 平等的信息传播中的灰色的级别值。 数字图像的灰度级在 [0,L 1] 范围内的直方图是离散 函数 h (r k) = n k,哪里是 k 是第 k 个灰度级别和 n k 是图像中的像素的数目 具有灰度级 r k。直方图被规范化除以每个其值的总数 n 图像中的像素,由表示 n.Thus,归一化的直方图鉴于由 P (r k) = 为 nk k=0,1.L-1。P (r k) 给出灰度级 r k 的发生概率的估计的值。
    2022-09-07 06:35:02下载
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  • 识别与
    图像识别与处理代码,文档形式,可以直接拷贝粘贴使用从输入到预处理到输出 都有注释 非常详细的程序代码
    2022-02-04 13:56:32下载
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  • 粒子跟踪
    应用背景本项目是针对目标跟踪,并进行目标跟踪;关键技术我用粒子追踪这个项目。
    2022-02-07 06:33:09下载
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