-
人脸检测
一个算法从视频中提取关键帧并存储为JPEG图像和整个视频和图像的总结
- 2022-03-22 00:40:48下载
- 积分：1
-
基于CCS环境下的算法代码（C语言）
基于CCS环境下，一些常用的DSP算法程序，主要包括：FIR、IIR、FFT等相关算法以及实现程序，并在一些工程中的应用。
- 2022-03-16 03:06:32下载
- 积分：1
-
使用Canny进行边缘检测
使用canny算子进行边缘检测，带有测试图片，其中包含已经编译好的部分代码，可以直接运行
- 2022-08-24 18:00:24下载
- 积分：1
-
运动检测
这是运动检测、 程序
与内置的 matlab 图像处理、、 alaram
它检测 th 议案的实时视频、、 如果议案检测到 alaram 上，，，当时 （注： 音频必须是.wav 格式)
- 2023-07-04 20:20:03下载
- 积分：1
-
Qt+OpenCV实现的照片转油画效果程序
用Qt做的界面，使用OpenCV处理图像，利用4层高斯金字塔和拉普拉斯金字塔来实现图像的变换，从而使图像变成像油画一样的效效果，由于算法的限制，这个程序目前仅仅支持图像长宽都为16的整数倍的图像，否则会崩溃~
- 2022-07-14 10:59:43下载
- 积分：1
-
使用 python 文档扫描仪图像
你看，扫描使用智能手机的文件可以被分解成三个简单的步骤：第1步：检测边缘。步骤2：使用在图像中的边缘以找出轮廓（轮廓）表示一张纸被扫描。步骤3：应用一个透视变换，以获得所述文件的俯视图。线2-7手柄导入我们需要必要的Python包。我们将通过导入我上周讨论了我们four_point_transform功能启动。我们也将使用imutils模块，它包含了方便功能调整大小，旋转，裁剪和图像。你可以在我的基本的图像操作后阅读更多关于imutils。接下来，让我们从进口scikit图像的threshold_adaptive功能。该功能将帮助我们获得了“黑与白”感觉我们的扫描图像。最后，我们将使用NumPy的数值处理，argparse解析命令行参数，并CV2我们OpenCV的绑定。第10-13行手柄解析我们的命令行参数。我们只需要一台交换机的形象，--image，这是路径包含我们要扫描的文档的图像。现在，我们有路径，我们的形象，我们可以继续前进步骤1：边缘检测。第61行执行翘曲改造。事实上，所有的繁重被four_point_transform函数处理。同样，你可以阅读更多关于上周的帖子在此功能。我们将通过两个参数为four_point_transform：第一个是我们的，我们装过盘原始图像（不是大小之一），第二个参数是代表文件，乘以调整大小比例的轮廓。所以，你可能会奇怪，为什么我们乘以调整比例是多少？我们乘了调整后的比率，因为我们进行边缘检测，发现轮廓高度= 500像素的调整后的图像上。然而，我们希望将原来的图像，而不是调整大小后的图像上执行扫描，从而我们通过调整大小比率相乘的轮廓点。要获得黑白的感觉的形象，我们再采取扭曲图像，将其转换为灰度和应用自适应阈值上线65-67。
- 2022-06-01 20:19:50下载
- 积分：1
-
细胞个数识别的opencv程序
根据形态学变化来找背景和前景，二值化，然后找contour，随后找出每个细胞的原点坐标。 Mat blur_img = orit.clone(); cv::GaussianBlur(orit, blur_img, cv::Size(5,5),1.5); for (int i = 0; i < 0; ++i) { cv::GaussianBlur(blur_img, blur_img, cv::Size(5,5),1.5); } showim(blur_img, "blur"); cv::Mat back_img, fore_img; cv::Mat element(7,7,CV_8U,cv::Scalar(1)); 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-03-22 16:56:25下载
- 积分：1
-
地理编码二维码化
地理编码二维码化地理编码二维码化地理编码二维码化地理编码二维码化地理编
码二维码化地理编码二维码化地理编码二维码化地理编码二维码化地理编码二维码
化 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-03-19 09:53:30下载
- 积分：1
-
没有边缘的主动轮廓模型
陈-尊为区域模型也是主动轮廓线模型自然图像进行分割。此程序提出由陈尊于 2001 年实施的高级别的图像分割算法。基于区域主动轮廓线模型是改进标准 snake 模型 Kass 等人提出。Kass et al 模型的主要限制是它利用梯度基于外部力量，以适合于所需的对象边界轮廓。如果梯度不是足够强大，这可能会导致树结构的结果。该模型利用 region 的属性，从而可以甚至为噪声的图像成功地工作。
- 2022-01-24 12:42:58下载
- 积分：1
-
ICM算法 用于图像分割
Markov 随机场 图像分割ICM算法步骤1.设定图像的分类数K、势函数B以及算法迭代次数IterMax2.使用K-均值算法计算初始分割结果3.估计特征场参数4.计算特征场能量 5.计算标记场能量6.根据能量最原则，估计新的分割结果7.判断终止条件是否满足，如果满足则算法停止，否则回到3
- 2023-01-05 08:35:03下载
- 积分：1
