-
power_converter_craig_no_Trans
This is power converter in matlab with no transformer. The full control is using. PID controller for the gating signal of SCR. The phase angle has been controlled
- 2009-11-18 02:19:47下载
- 积分:1
-
yuyinchuli
通过matalb实现语音信号的处理,完成预加重、加窗函数、端点检测及生成处理后语音样本(Achieved by processing the speech signal matalb, complete the pre-emphasis, windowing function, voice activity detection and generation after sample processing)
- 2013-11-26 16:34:01下载
- 积分:1
-
滤波求和方式实现宽带波束形成
滤波求和方式实现宽带波束形成,预报误差法参数辨识-松弛的思想,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是信号处理的基础,有借鉴意义哦,正确率可以达到98%。
- 2022-03-04 14:36:05下载
- 积分:1
-
MPPT的太阳能光伏
Abstract - 光电(PV)是在其中辐射(光子)能量从太阳被转换为直流(DC)电能的技术名称。光伏发电输出仍然低,不断努力采取开发光伏转换器和控制器,用于最大功率提取效率和降低的成本因素。最大功率点跟踪(MPPT)是一个过程,跟踪从数组输入1的最大功率点,不同的电压和电流输送到获得最大功率它能之间的比率。一些算法已经开发了用于提取最大功率。本文详细介绍电导增量MPPT算法的研究。它可以通过模拟PV系统在Matlab / Simulink环境软件MPPT算法进行实验验证。
- 2022-03-30 12:01:32下载
- 积分:1
-
BCH(15-7-5)
BCH(15,7,5)纠错译码的MATLAB实现(BCH (15,7,5) error correction decoding MATLAB realize)
- 2008-04-10 08:44:59下载
- 积分:1
-
pgms
matlab scripts for some image processing applications like windowing,zooming etc
- 2013-04-08 23:27:28下载
- 积分:1
-
hudson
横向各相同性介质的各个弹性系数,方便进一步计算其它弹性性质(the elastic properties of TI media)
- 2020-10-26 16:19:59下载
- 积分:1
-
APF
多个关于有源电力滤波器的仿真例子,所有例子都有调试完毕,对学习APF有帮助(A plurality of active power filter on simulation example, all the examples have debugging, learning APF helpful)
- 2015-05-26 17:21:42下载
- 积分:1
-
动态面+SEA+两杆 +自适应+一阶变阻抗
说明: 串联弹性执行器 动态面 阻抗控制(Dynamic surface impedance control of series elastic actuator)
- 2021-03-17 22:29:22下载
- 积分:1
-
adaboost_version1e
这是一个经典的形变模型实施,在一个单一的文件用简单的可以理解的代码。
功能包括两部分一个简单的弱分类器和一个促进部分:
弱分类器试图找到最佳阈值的数据维数对数据进行分离成两个阶级1和1
要求的进一步提高分类器部分迭代,每一步是变化分类权重miss-classified例子。这造成了一连串的“弱分类器”,表现得像一个“强大分类器”
(This a classic AdaBoost implementation, in one single file with easy understandable code.
The function consist of two parts a simple weak classifier and a boosting part:
The weak classifier tries to find the best threshold in one of the data dimensions to separate the data into two classes-1 and 1
The boosting part calls the classifier iteratively, after every classification step it changes the weights of miss-classified examples. This creates a cascade of "weak classifiers" which behaves like a "strong classifier"
.
)
- 2012-04-23 13:17:57下载
- 积分:1