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单目视觉导航与定位
这是基于的单目视觉定位导航的代码,智能说是一个工具箱,不可以直接使用需要修改
- 2022-03-16 23:31:54下载
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图像运动估计算法
运动估计代码.里面有源图像和运行结果.对写论文应该有帮助
- 2022-05-24 00:47:14下载
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图片水平垂直镜像
实现图片的水平镜像和垂直镜像
- 2023-01-09 06:50:03下载
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图像融合+源代码+matlab
图像融合的程序,在网上找的 我是看不懂 我是要是下载这里面的另一个程序 苦于没有积分 只好上传一个之前下载的程序
- 2022-06-16 15:46:44下载
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canny算子求边缘、最小阈值可以通过滑动条设置
opencv+vs2010,载入图像,再使用cvtcolor,将rgb转为gray,其中使用 3x3内核降噪 ,运行Canny算子 ,
阈值可以任意通过滑动条设置,使用 Canny算子输出边缘作为掩码显示原图像,可以看到不同阈值下的边缘图像
- 2022-06-29 00:52:30下载
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使用MATLAB实现阴影去除方法
该代码实现了阴影去除,首先进行运动分割,感兴趣区域提取,最后实现阴影消除。阴影在许多实际情况中都存在,它的存在对我们进行一些判断和预测造成了麻烦和影响使判断不够准确,或者无法进行判断。所以进行阴影消除是非常有必要的。
- 2022-01-22 08:57:30下载
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基于opencv线性插值缩放数字图像
基于opencv对图像实行双线性插值缩放以及最临近插值缩放#include "highgui.h"
#include "cv.h"
IplImage *src=NULL;
IplImage *dst1,*dst2;
void main()
{
double scale1=0.1;
double scale2=10;
CvSize dst1_size;
CvSize dst2_size;
src=cvLoadImage("E:学习VC文件c++ pricticepro1pro1.jpg");
//缩小系数
dst1_size.width=(int)(src->width*scale1);
dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);
dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小
//放大系数
dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);
dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);
dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大
cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("原图",src);
cvShowImage("缩小
- 2022-03-11 07:02:41下载
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基于傅里叶变换的数字水印
"数字水印"是著作权的一种技术来嵌入数字音频、 图像或"水印"的数据是著作权的隐藏在一个载波信号 ; 数字信息的过程视频。 它通常用于识别这类信号归属隐藏的信息应该,但不是需要包含到载波信号的关系。
- 2023-07-24 00:35:03下载
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k均值聚类算法程序
K均值聚类法分为如下几个步骤:
一、初始化聚类中心
1、根据具体问题,凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。
2、用前C个样本作为初始聚类中心。
3、将全部样本随机地分成C类,计算每类的样本均值,将样本均值作为初始聚类中心。
二、初始聚类
1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中。
2、取一样本,将其归入与其最近的聚类中心的那一类中,重新计算样本均值,更新聚类中心。然后取下一样本,重复操作,直至所有样本归入相应类中。
三、判断聚类是否合理
采用误差平方和准则函数判断聚类是否合理,不合理则修改分类。循环进行判断、修改直至达到算法终止条件。
- 2023-07-13 12:00:03下载
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给出bmp图像RGB值
给出bmp图像RGB值,用C++实现。结果验证,可用
- 2022-09-20 17:10:03下载
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