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数字信号处理实验

于 2022-03-11 发布 文件大小:118.89 kB
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数字信号处理的实验,第一个是DFT与DHT性能比较,是用matlab写的,第二个是FFT的实现

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  • 基于matlab GUI及尺寸测量程序,界面直观,操作简便,对进行各种方法,并实现二维尺寸测量
    基于 MATLAB GUI 的图像处理和测量程序,直观的界面,操作方便、 图像处理的二维图像测量。可以用一个样品图片直接运行。
    2023-02-16 09:35:04下载
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    以像素方式读取位图像并在windows中显示
    2022-03-19 03:27:37下载
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  • 色调映射
    下面是该算法的伪代码:(a) 载入一个 HDR RGB 图像(b) 计算强度层我(c) 计算 log(I)(d) 筛选使用双边滤波获得 log(F) log(I)(e) 计算详细信息通道 D = log(I)-log(F)(f) 计算: 三角洲 = max[log(F)]-min[log(F)](g) 计算: γ = log(constrast) / 三角洲(h) 计算新的强度层: N = 10^[gamma*log(F) + D](i) 规模的 RGB 值由 N / 我(j) 保存 LDR 图像
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  • opencv 示例
    整个文件可以直接通过编译并能正常使用,用来测试opencv的各个模块的例子!
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  • 颜色-解耦光反应非均匀性为数字取证
    过去的几年里已经看到照片的使用响应非均匀性噪声 (PRNU) 的一个独特的指纹如影像传感器,在各种数字的法医学应用源设备标识、 验证内容的完整性、 和身份验证。然而,使用一种颜色筛选数组捕获的每个像素的三个颜色分量的唯一介绍了彩色插值噪声,同时现有的方法提取 PRNU 为解决问题提供没有有效的手段这一问题。因为人工色素获得通过彩色插值过程不直接取自由物理硬件的场景,我们期望,PRNU提取的物理组件,都是免费的插值的噪音,应比从更可靠人工渠道,进行插值噪声。在此基础假设我们建议夫妇解耦的 PRNU (CD-PRNU)提取方法,首次分解每个颜色通道到四个的子图像,然后提取物 PRNU 噪声从每个子图像。PRNU 的子图像的噪声模式然后组装得到裁谈会 PRNU。这种新方法可以防止插值噪声传播进入物理组件,从而提高设备识别的准确性与图像内容的完整性验证。索引术语 — — 彩色滤光阵列、 马赛克
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  • 片无损压缩
    基于Qt平台开发的图片无损压缩,有简单的UI界面,图片输入格式为PNG,压缩为无损压缩,利用像素有效编码和解码
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    人脸检测系统,待扶正人脸库,待扶正人脸系统,C++写的
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  • 匹配滤波匹配滤波匹配滤波
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  • 使用opencv对进行简单的降噪
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    由浅入深的介绍了图像,图像处理,matlab的基本概念,以及它们之间的联系及结合点,每章每个例子都附有大量的代码,是学习MATLAB及图像处理最好的基础教程,代码清晰明了,都经过一一运行过。希望能和大家多多交流,共同进步。
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