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ACM分治 最临近点对
1005: 最邻近点对
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题目描述
要求用分治算法（O(nlogn)复杂度）实现寻找n个点中最邻近点对,输出最邻近距离的平方。其中0
- 2022-02-04 12:14:49下载
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几个算法程序，如矩阵算法
几个算法程序，如矩阵算法-several algorithms procedures, such as matrix algorithm
- 2022-04-23 22:53:55下载
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正态分布 normal VBA 代码
应用背景用于计算正态分布的累积分布函数和逆函数，可转化为其他语言。用于可靠性分析和数理统计关键技术正态分布是应用统计中最为广泛使用的一个分布，此算法可给数据分析相关人员开发工具时参考。
- 2022-01-31 07:07:11下载
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沉积快速傅立叶变换算法
快速敷里叶变换算法 图形显示-deposited fast Fourier transform algorithm graphics
- 2022-11-29 15:00:03下载
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一维双负介质的drude等效模型的防真程序．可以从输出图象中看出双负介质的基本特性...
一维双负介质的drude等效模型的防真程序．可以从输出图象中看出双负介质的基本特性-one-dimensional negative media drude Equivalent Model defense really procedures. Images can be output seen double negative dielectric characteristics of the basic
- 2022-06-28 05:15:40下载
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条件平差计算
本人写的一个条件平差计算器，供学习参考，用vb编写的，实现矩阵数据较多的平差，面向测绘方向学习。这是本人的第一个有点用的软件，希望能帮到你的忙。
- 2022-03-07 05:46:00下载
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模式识别与智能计算-Matlab技术实现
模式识别与智能计算-Matlab技术实现 PDF+光盘资料本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供相关工程技术人员参考。
- 2022-09-03 08:50:08下载
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基于熵的挖掘数据子空间聚类方法
Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data - ENCLUS - a new version of PROCLUS algorithm for clustering high dimensional data set.-Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data- ENCLUS- a new version of PROCLUS algorithm for clustering high dimensional data set.
- 2022-09-06 00:25:03下载
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本题的算法中涉及的三个函数：
double bbp(int n,int k,int l) 其中n为十六进制位第n位，k取值范围为0到n+7，用来计算16nS...
本题的算法中涉及的三个函数：
double bbp(int n,int k,int l) 其中n为十六进制位第n位，k取值范围为0到n+7，用来计算16nS1，16nS2，16nS3，16nS4小数部分的每一项。返回每一项的小数部分。
void pi(int m,int n,int p[]) 计算从n位开始的连续m位的十六进制数字。其中p为存储十六进制数字的数组。
void div(int p[])
void add(int a[],int b[]) 这两个函数都是为最后把十六进制数字转换为十进制数字服务的。
最后把1000个数字分别存储在整型数组r[]中，输出就是按顺序输出该数组。
- 2022-01-30 11:44:24下载
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基于密度聚类算法
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。
- 2022-05-26 05:44:16下载
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