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频率域图像增强
流程:原始图像——傅里叶变换——频率域滤波处理——傅里叶变换——增强后的图像。在具体进行频率域的各种处理滤波的前后,进行了傅立叶变换以及傅立叶反变换.这两个变换的过程就是将空间的信息分解为在频率上的表示,或者将频率上的表示转化为空间上的表示,两种变换是互为逆变换的.正是通过傅立叶正反变换的处理,才使得频率域上的处理可以用于图像的增强
- 2022-05-25 05:01:06下载
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opencv保存视频图像
资源描述
这是一个opencv保存视频图像的代码,想学习这个方面的可以下载学习,结合C/C++ 相关的内容,值得大家学习,欢迎交流,
祝你生活学习愉快。
- 2022-01-26 14:23:58下载
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BMP转换JPG
BMP转换JPG
- 2022-06-14 02:27:30下载
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cpp quadtree
非常优雅的四叉树样本测试阿拉伯字母图像。
- 2022-03-21 21:06:16下载
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使用双边滤波器去除自然图像的雨
从自然看图像与低通滤波器和高通滤波器的帮助下删除雨的有效方法。因为它并不清楚的图像了在雨中我们可以消除图像的雨滴。通过这段代码中,我们可以获得清晰的图像。1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.申请双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度加权。7.计算双边滤波响应。8.图像分析的 K-均值聚类9.K SVD 算法的应用
- 2022-09-30 19:25:03下载
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opencv 滤波
包括均值滤波,中值滤波,低通滤波。中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g(x,y)=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ,其中,f(x,y),g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板,通常为3*3,5*5区域,也可以是不同的的形状,如线状,圆形,十字形,圆环形等。
- 2023-04-25 11:40:07下载
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camshift opencv
从opencv/sample里获得cvInRangeS函数可用于检查一个矩阵中的像素灰度值是否属于某一指定范围。并且可以输出一个单通道矩阵来进行标识。
- 2022-07-06 19:02:33下载
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DX11 程序
DX 11写的风景,包括反射和折射的效果,适合初学者使用学习。 很清晰的列出了shader的初始化使用和render,还有模型的载入,镜头的控制等等,全部是单独的类写出,初学者能很容易看懂
- 2023-08-17 17:40:07下载
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精简的mean shift matlab代码
资源描述mean shift 的迭代过程只做了一次,交流参考使用。里面有详细说明
- 2022-12-16 21:10:04下载
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颜色直方图
颜色直方图,量化,采用72级量化,对图像处理初学者很有帮助,目前在研究图像检索,也是初学者,慢慢学习相关的知识,通过这些程序对毕业设计有了进一步的认识。
- 2023-06-03 14:25:04下载
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