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时空深度的长方体相似特征活动识别使用深度相机

于 2022-02-20 发布 文件大小:7.46 kB
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代码说明:

从Kinect beta(2013-07-05)拍摄的深度视频中提取DSTIP(时空兴趣点)和DCSF(局部长方体描述符)

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  • 在 cuda jpeg2000
    通过使用 cuda 的 Jpeg 2000 年执行。 -转换为 BMP-> 与您的 NVIDIA GPU JPEG2000 -命令行工具和 CUDA/c + + 库 -为有损和无损编码 -最快的开放源码 JPEG2000 编码器之一: 将编码 27 200 万像素 -RGB 图像在 4.0 秒 (有损) / (无损) 在 280GTX GPU 上的 6.2 秒
    2022-12-31 09:00:04下载
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  • hough变换
    用hough变换检测直线,Hough变换于1962年由Paul Hough提出,并在美国作为专利被发表。它所实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系。由于具有一些明显优点和可贵性质,它引起了许多国内外学者和工程技术人员的普遍关注。例如,由于其根据局部度量来计算全面描述参数,因而对于区域边界被噪声干扰或被其他目标遮盖而引起边界发生某些间断的情况,它具有很好的容错性和鲁棒性
    2022-03-20 18:35:52下载
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  • Bitmap实现了将一张片分解为多张指定尺寸的片,以及将多张片合并为一张。
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    2023-04-24 00:30:03下载
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  • 本代码涉及到对图像读取,高斯滤波,中值滤波,最大值滤波,最小值滤波,边缘检测,图像反转,等等,对于初学图像出里的人有较好的帮助,尤其是不会弄的更有较好的参考价值
    2022-11-28 14:50:04下载
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  • opencv1.0--人脸检测-facedetect
    应用背景人脸检测算法的可靠性很大程度上依赖于分类器的设计,在2001年,Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》,在AdaBoost算法的基础上,使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测,他俩不是最早使用提出小波特征的,但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征,并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。关键技术 人脸检测从整体来看分为四个部分: 1、Face detection 人脸识别,即识别出这是人的脸,而不管他是谁的。 2、Face preprocessing 面部预处理,即提取出脸部图像。 3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习 4、Face recognition 脸部识别,找出最相近的相近脸部图像。
    2022-07-14 16:50:08下载
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  • 反锐化掩模在java
    锐化
    2023-02-28 23:25:04下载
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  • 医学信息读取
    基于DICOM医学图像的信息内容的获取,读取信息包括了文件格式的判断,传输协议,病人的信息等等。此代码在dicm显示以及隐式情况都能正确读取。
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    一维条形码识别系统基于VC6.0,对输入的条形码图像进行预处理,进一步识别,是目前基于条形码进行货物扫描识别的关键。内含识别图片。
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  • 张量投票法
    运用张量投票的方法对摇杆影像中的特征对象进行提取,主要是针对建筑物外围的轮廓线的提取。这对于在大数据中分析局部的细节有着积极的作用
    2023-04-12 21:15:03下载
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  • 自定义形状的直方
    < 跨度 style="font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"">"前景"的图像中的对象现在变得变换后的图像的直方图这 scripttransforms 这样的图像。
    2023-02-26 11:10:04下载
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